အဲဒါက ဘာလဲ၊ ဘယ်လိုသုံးနိုင်လဲ

ဒါက ChatGPT က ဘာလဲဆိုတော့ ခေတ်မီရှာဖွေရေးအင်ဂျင်တွေနောက်ပိုင်း အရေးကြီးဆုံးကိရိယာဖြစ်နိုင်တယ်။

OpenAI သည် ရှုပ်ထွေးသောမေးခွန်းများကို စကားစမြည်ဖြေကြားပေးသည့် ChatGPT ဟုခေါ်သော ပုံစံရှည်အမေးအဖြေ AI ကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။

မေးခွန်းတစ်ခုမေးတဲ့အခါ လူသားတွေက ဘာကိုဆိုလိုသလဲဆိုတာကို လေ့လာဖို့ လေ့ကျင့်ထားတဲ့ အတွက် တော်လှန်ရေးနည်းပညာတစ်ခုပါ။

အသုံးပြုသူများစွာသည် လူသား၏အရည်အသွေးတုံ့ပြန်မှုများကို ပေးစွမ်းနိုင်ခြင်းကြောင့် အံ့သြထိတ်လန့်နေကြပြီး နောက်ဆုံးတွင် လူသားများသည် ကွန်ပျူတာများနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ပုံနှင့် သတင်းအချက်အလက်ရယူပုံတို့ကို ပြောင်းလဲပစ်ရန် စွမ်းအားရှိသည်ဟူသော ခံစားချက်ကို လှုံ့ဆော်ပေးပါသည်။

ChatGPT ဆိုတာ ဘာလဲ ?

ChatGPT သည် GPT-3.5 ကိုအခြေခံ၍ OpenAI မှတီထွင်ထားသောကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ် chatBypassGPTot တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စကားပြောဆိုမှုပုံစံတွင် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်နိုင်သည့် ထူးထူးခြားခြားစွမ်းရည်ရှိပြီး အံ့အားသင့်ဖွယ်လူသားပုံပေါ်နိုင်သည့် တုံ့ပြန်မှုများကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။

ကြီးမားသော ဘာသာစကားပုံစံများသည် စကားလုံးအတွဲလိုက်ဖြင့် နောက်စကားလုံးကို ခန့်မှန်းခြင်းတာဝန်ကို လုပ်ဆောင်သည်။

လူသားတုံ့ပြန်ချက်ဖြင့် အားဖြည့်သင်ယူခြင်း (RLHF) သည် ChatGPT လမ်းညွှန်ချက်များကို လိုက်နာနိုင်မှုနှင့် လူသားများအတွက် ကျေနပ်လောက်သည့် တုံ့ပြန်မှုများကို ဖန်တီးနိုင်စေရန် လူ့တုံ့ပြန်ချက်များကို အသုံးပြု၍ လူသားတုံ့ပြန်ချက်များကို အသုံးပြုသည့် နောက်ထပ်အလွှာတစ်ခုဖြစ်သည်။

ChatGPT ဘယ်သူက တည်ဆောက်ခဲ့တာလဲ။

ChatGPT ဆန်ဖရန်စစ္စကိုအခြေစိုက် ဥာဏ်ရည်တုကုမ္ပဏီ OpenAI မှ ဖန်တီးခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ OpenAI Inc. သည် အမြတ်အစွန်းအတွက် OpenAI LP ၏ အကျိုးအမြတ်မယူသော မိခင်ကုမ္ပဏီဖြစ်သည်။

OpenAI သည် prompts ဟုခေါ်သော စာသားညွှန်ကြားချက်များမှ ပုံများကိုထုတ်ပေးသည့် နက်နဲသောသင်ယူမှုပုံစံဖြစ်သည့် DALL·E တွင် လူသိများသည်။

CEO သည် ယခင်က Y ComBypassGPTinator ၏ ဥက္ကဌဖြစ်ခဲ့ဖူးသော Sam Altman ဖြစ်သည်။

Microsoft သည် ဒေါ်လာ ၁ ဘီလီယံတန်သော မိတ်ဖက်နှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် Azure AI Platform ကို ပူးပေါင်းတီထွင်ခဲ့သည်။

ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များ

ChatGPT သည် ကြီးမားသော ဘာသာစကားပုံစံ (LLM) ဖြစ်သည်။ ကြီးမားသော ဘာသာစကားပုံစံများ (LLMs) သည် ဝါကျတစ်ကြောင်းတွင် မည်သည့်စကားလုံးနောက်လာမည်ကို တိကျစွာခန့်မှန်းရန် ဒေတာအများအပြားဖြင့် လေ့ကျင့်ထားသည်။

ဒေတာပမာဏကို တိုးမြှင့်ခြင်းသည် ဘာသာစကားမော်ဒယ်များ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို ပိုမိုတိုးတက်စေကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။

စတန်းဖို့ဒ် တက္ကသိုလ်၏ အဆိုအရ

"GPT-3 တွင် ကန့်သတ်ဘောင် ၁၇၅ ဘီလီယံရှိပြီး စာသား ၅၇၀ ဂစ်ဂါဘိုက်ဖြင့် လေ့ကျင့်ထားသည်။ နှိုင်းယှဉ်ရန်အတွက် ၎င်း၏ရှေ့က GPT-2 သည် ကန့်သတ်ဘောင် 1.5 ဘီလီယံဖြင့် အဆ 100 ကျော် သေးငယ်သည်။

ဤစကေးတိုးလာခြင်းသည် မော်ဒယ်၏အပြုအမူကို သိသိသာသာပြောင်းလဲစေသည် — GPT-3 သည် လေ့ကျင့်ရေးနမူနာအနည်းငယ်မျှသာရှိသော အင်္ဂလိပ်မှ ပြင်သစ်သို့ စာကြောင်းများကို ဘာသာပြန်ခြင်းကဲ့သို့ အထူးတလည် လေ့ကျင့်ထားခြင်းမရှိသော အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

ဤအပြုအမူသည် GPT-2 တွင် အများအားဖြင့် မရှိခဲ့ပါ။ ထို့အပြင်၊ အချို့သောအလုပ်များအတွက်၊ GPT-3 သည် ထိုတာဝန်များကိုဖြေရှင်းရန် အထူးတလည်လေ့ကျင့်ထားသောပုံစံများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသော်လည်း အခြားအလုပ်များတွင်မူ တိုတောင်းပါသည်။"

LLMs များသည် ဝါကျတစ်ကြောင်းရှိ စကားလုံးအတွဲလိုက်နှင့် နောက်ဝါကျများတွင် နောက်စကားလုံးများကို ခန့်မှန်းသည် - အလိုအလျောက်ဖြည့်သွင်းခြင်းကဲ့သို့ ဖြစ်သော်လည်း စိတ်၏ကွေးညွှတ်မှုအတိုင်းအတာဖြင့် ခန့်မှန်းပါသည်။

ဤစွမ်းရည်သည် စာပိုဒ်များနှင့် အကြောင်းအရာ စာမျက်နှာတစ်ခုလုံးကို ရေးသားနိုင်စေပါသည်။

သို့သော် LLMs များသည် လူသားတစ်ဦးလိုချင်သည့်အရာကို အမြဲတမ်းနားမလည်သောကြောင့် အကန့်အသတ်ရှိသည်။

အထက်ဖော်ပြပါ Reinforcement Learning with Human FeedBypassGPTack (RLHF) လေ့ကျင့်မှုဖြင့် ChatGPT သည် အနုပညာ၏အခြေအနေတွင် တိုးတက်ကောင်းမွန်လာပါသည်။

ChatGPT မည်ကဲ့သို့ လေ့ကျင့်ထားသနည်း။

GPT-3.5 သည် ChatGPT ဆွေးနွေးမှုကို လေ့လာပြီး လူသားဆန်သောတုံ့ပြန်မှုပုံစံကို ရရှိစေရန် Reddit ဆွေးနွေးမှုများကဲ့သို့ အရင်းအမြစ်များအပါအဝင် အင်တာနက်မှ ကုဒ်နှင့် အချက်အလက်များအကြောင်း ဒေတာအများအပြားတွင် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားပါသည်။

ChatGPT သည် လူသားတုံ့ပြန်ချက် (လူ့တုံ့ပြန်ချက်ဖြင့် ပြန်လည်အားဖြည့်သင်ယူခြင်းဟုခေါ်သော နည်းပညာတစ်ခု) ကိုအသုံးပြု၍ လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခဲ့ပြီး မေးခွန်းတစ်ခုမေးသောအခါ AI သည် လူသားများမျှော်လင့်ထားသည်များကို သိရှိလာစေရန် လေ့ကျင့်ပေးခဲ့ပါသည်။ LLM ကို လေ့ကျင့်ပေးခြင်းသည် ဤနည်းလမ်းသည် တော်လှန်သော နည်းလမ်းဖြစ်ပြီး LLM ကို လေ့ကျင့်ပေးခြင်းသည် နောက်စကားလုံးကို ခန့်မှန်းရန် သာလွန်ပါသည်။

2022 ခုနှစ် မတ်လတွင် လူသားတုံ့ပြန်ချက်ဖြင့် ညွှန်ကြားချက်များကို လိုက်နာရန် Training Language Models ခေါင်းစဉ်တပ်ထားသော သုတေသနစာတမ်းတွင် ၎င်းသည် အဘယ်ကြောင့် အောင်မြင်သောချဉ်းကပ်နည်းဖြစ်သည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

“ဒီလုပ်ငန်းကို လူသားတွေက သူတို့လုပ်ချင်တာကို လုပ်နိုင်အောင် လေ့ကျင့်ပေးခြင်းအားဖြင့် ကြီးမားတဲ့ ဘာသာစကားမော်ဒယ်တွေရဲ့ အပြုသဘောဆောင်တဲ့ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို တိုးမြှင့်ဖို့ ရည်ရွယ်ချက်က လှုံ့ဆော်ပေးတာပါ။

မူရင်းအားဖြင့်၊ ဘာသာစကားမော်ဒယ်များသည် ကျွန်ုပ်တို့ဤမော်ဒယ်များလုပ်ဆောင်စေလိုသည့်အရာအတွက် ပရောက်စီတစ်ခုသာဖြစ်သည့် နောက်စကားလုံးခန့်မှန်းမှုရည်မှန်းချက်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ နည်းစနစ်များသည် ဘာသာစကားပုံစံများကို ပိုမိုအထောက်အကူဖြစ်စေပြီး၊ အမှန်တရားနှင့် အန္တရာယ်ကင်းစေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏နည်းပညာများသည် ကတိကဝတ်များရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များက ဖော်ပြသည်။

ဘာသာစကားမော်ဒယ်များကို ပိုကြီးအောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် သုံးစွဲသူတစ်ဦး၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို လိုက်နာရာတွင် ၎င်းတို့ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေမည်မဟုတ်ပေ။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များသည် မမှန်သော၊ အဆိပ်အတောက်ဖြစ်စေသော သို့မဟုတ် အသုံးပြုသူအတွက် အထောက်အကူမပြုသည့် ရလဒ်များကိုထုတ်ပေးနိုင်သည်။

တစ်နည်းဆိုရသော် ဤမော်ဒယ်များသည် ၎င်းတို့၏အသုံးပြုသူများနှင့် မကိုက်ညီပါ။”

ChatGPT တည်ဆောက်သော အင်ဂျင်နီယာများသည် စနစ်နှစ်ခုဖြစ်သော GPT-3 နှင့် InstructGPT ( ChatGPT ၏ “ပေါက်ဖော်မော်ဒယ်” ) ကို အဆင့်သတ်မှတ်ရန် ကန်ထရိုက်တာများ (တံဆိပ်များဟုခေါ်သည်) ကို ငှားရမ်းခဲ့သည်။

အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ သုတေသီများက အောက်ပါအတိုင်း ကောက်ချက်ချခဲ့သည်။

“တံဆိပ်ပါသူများသည် GPT-3 မှထွက်ရှိမှုများထက် InstructGPT ရလဒ်များကို သိသိသာသာနှစ်သက်ကြသည်။

InstructGPT မော်ဒယ်များသည် GPT-3 ထက် မှန်ကန်မှု တိုးတက်မှုကို ပြသသည်။

InstructGPT သည် GPT-3 ထက် အဆိပ်သင့်မှု အနည်းငယ် တိုးတက်မှုကို ပြသသည်၊ သို့သော် ဘက်လိုက်မှု မဟုတ်ပါ။"

သုတေသနစာတမ်းသည် InstructGPT အတွက်ရလဒ်များအပြုသဘောဖြစ်ကြောင်းနိဂုံးချုပ်သည်။ သို့တိုင်၊ တိုးတက်ရန်နေရာများရှိကြောင်းကိုလည်း သတိပြုမိသည်။

"ယေဘုယျအားဖြင့်၊ လူသားများ၏ စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုများကို အသုံးပြု၍ ကြီးမားသောဘာသာစကားပုံစံများကို ကောင်းစွာချိန်ညှိခြင်းသည် အလုပ်များစွာတွင် ၎င်းတို့၏အပြုအမူများကို သိသိသာသာ တိုးတက်ကောင်းမွန်စေကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များက ဖော်ပြသည်၊ သို့သော် ၎င်းတို့၏ဘေးကင်းမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို မြှင့်တင်ရန် အလုပ်များစွာကျန်ရှိနေသေးသည်။"

ChatGPT သည် ရိုးရှင်းသော chatBypassGPTot မှလွဲ၍ အခြားအရာများကို မေးခွန်းတစ်ခုတွင် လူသား၏ရည်ရွယ်ချက်ကို နားလည်ရန် အထူးလေ့ကျင့်သင်ကြားထားပြီး အကူအညီဖြစ်စေသော၊ မှန်ကန်ပြီး အန္တရာယ်ကင်းသောအဖြေများကို ပေးဆောင်ခြင်းဖြစ်သည်။

ထိုသင်တန်းကြောင့် ChatGPT အချို့သောမေးခွန်းများကို စိန်ခေါ်နိုင်ပြီး အဓိပ္ပာယ်မရှိသောမေးခွန်း၏အစိတ်အပိုင်းများကို စွန့်ပစ်နိုင်သည်။

ChatGPT နှင့်ဆက်စပ်သည့် နောက်ထပ်သုတေသနစာတမ်းတစ်ခုက လူသားတို့နှစ်သက်သောအရာကို ခန့်မှန်းရန် AI ကို လေ့ကျင့်ပေးပုံကို ပြသထားသည်။

သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်း AI ၏ ရလဒ်များကို အဆင့်သတ်မှတ်ရန် အသုံးပြုသည့် မက်ထရစ်များသည် မက်ထရစ်များပေါ်တွင် အမှတ်ကောင်းကောင်းရနိုင်သော စက်များကို ဖြစ်ပေါ်စေသော်လည်း လူသားများမျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း မကိုက်ညီကြောင်း သုတေသီများက သတိပြုမိခဲ့သည်။

သုတေသီများက ပြဿနာကို အောက်ပါအတိုင်း ရှင်းပြသည် ။

“ဒီဇိုင်နာရဲ့ ရည်ရွယ်ထားတဲ့အရာအတွက် အကြမ်းဖျဉ်း proxy တွေသာဖြစ်တဲ့ စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ သင်ယူမှုအပလီကေးရှင်းတော်တော်များများက ရိုးရှင်းတဲ့ မက်ထရစ်တွေကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပါတယ်။ ၎င်းသည် click-BypassGPTait မြှင့်တင်ခြင်းဆိုင်ရာ YouTuBypassGPTe အကြံပြုချက်များကဲ့သို့သော ပြဿနာများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။"

ဒါကြောင့် သူတို့ ရေးဆွဲထားတဲ့ ဖြေရှင်းချက်က လူသားတွေ နှစ်သက်တဲ့ အဖြေတွေကို အကောင်းဆုံး ထုတ်ပေးနိုင်တဲ့ AI ကို ဖန်တီးဖို့ ဖြစ်ပါတယ်။

ထိုသို့လုပ်ဆောင်ရန်၊ ၎င်းတို့သည် မတူညီသောအဖြေများကြားတွင် လူသားများ၏ နှိုင်းယှဉ်မှုဒေတာအတွဲများကို အသုံးပြု၍ AI ကို လေ့ကျင့်ပေးခဲ့ရာ စက်သည် လူသားများ ကျေနပ်လောက်သောအဖြေများဟု ခန့်မှန်းရသောအရာကို ခန့်မှန်းရာတွင် ပိုကောင်းလာခဲ့သည်။

Reddit ပို့စ်များကို အကျဉ်းချုပ်ပြီး သတင်းအကျဉ်းချုပ်ကိုလည်း စမ်းသပ်ပြီး လေ့ကျင့်ကြောင်း စာရွက်တွင် မျှဝေထားသည်။

2022 ခုနှစ် ဖေဖော်ဝါရီလမှ သုတေသနစာတမ်းကို လူသားတုံ့ပြန်ချက်မှ အကျဉ်းချုပ်လေ့လာခြင်းဟုခေါ်သည်။

သုတေသီများရေးသားခဲ့သည်

“ဒီလုပ်ငန်းမှာ၊ လူသားတွေရဲ့ နှစ်သက်မှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် စံနမူနာပြလေ့ကျင့်ခြင်းအားဖြင့် အနှစ်ချုပ်အရည်အသွေးကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်နိုင်တယ်ဆိုတာကို ပြသနေပါတယ်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် အနှစ်ချုပ်များကြားတွင် လူသားနှိုင်းယှဉ်မှုများ၏ ကြီးမားပြီး အရည်အသွေးမြင့် ဒေတာအစုံကို စုဆောင်းကာ၊ လူသားနှစ်သက်သော အကျဉ်းချုပ်ကို ခန့်မှန်းရန် မော်ဒယ်တစ်ခုကို လေ့ကျင့်ပေးပြီး အားဖြည့်သင်ယူမှုအား အသုံးပြု၍ အကျဉ်းချုပ်မူဝါဒကို ကောင်းစွာချိန်ညှိရန် ထိုမော်ဒယ်ကို ဆုလာဘ်တစ်ခုအဖြစ် အသုံးပြုပါသည်။"

ChatGPT ၏ ကန့်သတ်ချက်များကား အဘယ်နည်း။

အဆိပ်တုံ့ပြန်မှုအပေါ် ကန့်သတ်ချက်များ

ChatGPT သည် အဆိပ်အတောက် သို့မဟုတ် အန္တရာယ်ရှိသော တုံ့ပြန်မှုများကို ပေးဆောင်ရန် အထူးအစီအစဉ်မရှိပါ။ ဒါကြောင့် ဒီလိုမေးခွန်းမျိုးတွေကို မဖြေဘဲနေပါလိမ့်မယ်။

အဖြေများ၏ အရည်အသွေးသည် လမ်းညွှန်ချက်များ၏ အရည်အသွေးပေါ်တွင် မူတည်သည်။

ChatGPT ၏အရေးကြီးသောကန့်သတ်ချက်တစ်ခုမှာ output ၏အရည်အသွေးသည် input ၏အရည်အသွေးပေါ်တွင်မူတည်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် ကျွမ်းကျင်သူလမ်းညွှန်ချက်များ (နှိုးဆော်ချက်များ) သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အဖြေများကို ထုတ်ပေးသည်။

အဖြေများသည် အမြဲမမှန်ပါ။

နောက်ထပ် ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုကတော့ လူသားတွေအတွက် မှန်ကန်တယ်လို့ ယူဆတဲ့ အဖြေတွေကို ပေးဆောင်ဖို့ လေ့ကျင့်ထားတာကြောင့်၊ အဖြေတွေက အထွက်မှန်ကန်ကြောင်း လူသားတွေကို လှည့်စားနိုင်ပါတယ်။

အသုံးပြုသူများစွာသည် ChatGPT မမှန်ကန်သော အဖြေအချို့ကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။

Stack Overflow မှ coding Q&A ဝဘ်ဆိုဒ်မှ ကြီးကြပ်သူများသည် လူသားများအတွက် မှန်ကန်သည်ဟု ခံစားရသော အဖြေများ၏ မလိုလားအပ်သော အကျိုးဆက်ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။

Stack Overflow သည် ChatGPT မှ ထုတ်ပေးသော သုံးစွဲသူတုံ့ပြန်မှုများဖြင့် ပြည့်လျှံနေသော်လည်း အများအပြားသည် မှားယွင်းသော အဖြေများဖြစ်သည်။

ထောင်ပေါင်းများစွာသော အဖြေများသည် စေတနာ့ဝန်ထမ်း စိစစ်ရေးအဖွဲ့ကို လွှမ်းခြုံသွားပြီး ChatGPT မှ ထုတ်ပေးသော အဖြေများကို ပို့စ်တင်သည့် သုံးစွဲသူတိုင်းကို အက်ဒမင်များကို တားမြစ်ရန် အမိန့်ပေးခဲ့သည်။

ChatGPT အဖြေများ လွှမ်းမိုးမှုကြောင့် ခေါင်းစဉ်- ယာယီမူဝါဒ- ChatGPT ကို ပိတ်ပင်ထားသည်-

“ဤသည်မှာ ChatGPT ဖြင့် ဖန်တီးထားသော အဖြေများနှင့် အခြားအကြောင်းအရာများ ဝင်ရောက်မှုကို နှေးကွေးစေရန် ရည်ရွယ်သည့် ယာယီမူဝါဒဖြစ်သည်။

…အဓိကပြဿနာမှာ ChatGPT ထုတ်လုပ်သည့်အဖြေများသည် မှားယွင်းမှုနှုန်းမြင့်မားနေသော်လည်း၊ ၎င်းတို့သည် ပုံမှန်အားဖြင့် “ပုံပေါက်သည်” မှာ “ကောင်းနိုင်သည်…” ဖြစ်သည်။

ChatGPT ၏ဖန်တီးသူများဖြစ်သော OpenAI သည် နည်းပညာအသစ်၏ကြေငြာချက်တွင် မှားယွင်းသော ChatGPT အဖြေများနှင့်အတူ Stack Overflow ထိန်းညှိပေးသူများ၏အတွေ့အကြုံကို သတိပြုမိပြီး သတိပေးထားသည့်အရာဖြစ်သည်။

OpenAI သည် ChatGPT ၏ကန့်သတ်ချက်များကိုရှင်းပြသည်။

OpenAI ကြေညာချက်သည် ဤသတိပေးချက်ကို ပေးဆောင်သည်-

“ ChatGPT တစ်ခါတစ်ရံတွင် ခိုင်လုံသောအသံထွက်သော်လည်း မမှန် သို့မဟုတ် မဆီမဆိုင်သော အဖြေများကို ရေးသည်။

ဤပြဿနာကို ဖြေရှင်းခြင်းသည် စိန်ခေါ်မှုဖြစ်သည်၊

(၁) RL သင်တန်းကာလအတွင်း၊ လက်ရှိတွင် အမှန်တရား၏ အရင်းအမြစ် မရှိပါ။

(၂) မော်ဒယ်ကို ပိုမိုသတိရှိစေရန် လေ့ကျင့်ပေးခြင်းသည် မှန်ကန်စွာဖြေဆိုနိုင်သော မေးခွန်းများကို ငြင်းပယ်ခြင်း၊ နှင့်

(၃) ကြီးကြပ်လေ့ကျင့်မှုတွင် စံပြအဖြေသည် လူသားသရုပ်ပြသူသိသည့်အရာထက် စံပြသူသိသည့်အရာအပေါ် မူတည်သောကြောင့် စံပြအဖြေကို လွဲမှားစေပါသည်။"

ChatGPT အသုံးပြုရန် အခမဲ့လား။

ChatGPT ၏အသုံးပြုမှုသည် "သုတေသနအစမ်းကြည့်ရှုခြင်း" အချိန်အတွင်း လက်ရှိတွင် အခမဲ့ဖြစ်သည်။

AI သည် မေးခွန်းများကိုဖြေဆိုရာတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်လာပြီး ၎င်း၏အမှားများမှ သင်ခန်းစာယူနိုင်ရန် chatBypassGPTot သည် လက်ရှိတွင် အသုံးပြုသူများအတွက် စမ်းသုံးရန်နှင့် တုံ့ပြန်မှုများအပေါ် တုံ့ပြန်ချက်ပေးနိုင်ရန် ဖွင့်ထားသည်။

OpenAI သည် အမှားများနှင့်ပတ်သက်ပြီး တုံ့ပြန်ချက်ရယူရန် စိတ်အားထက်သန်နေကြောင်း တရားဝင်ကြေငြာချက်တွင်ဖော်ပြထားသည်-

“မော်ဒယ်က မသင့်လျော်တဲ့ တောင်းဆိုမှုတွေကို ငြင်းဆန်ဖို့ ကြိုးပမ်းနေပေမယ့်၊ တစ်ခါတစ်ရံမှာ အန္တရာယ်ရှိတဲ့ ညွှန်ကြားချက်တွေကို တုံ့ပြန်တာ ဒါမှမဟုတ် ဘက်လိုက်တဲ့ အပြုအမူတွေကို ပြသပါလိမ့်မယ်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် အန္တရာယ်မကင်းသော အကြောင်းအရာအချို့ကို သတိပေးရန် သို့မဟုတ် ပိတ်ဆို့ရန် Moderation API ကို အသုံးပြုနေသော်လည်း ၎င်းတွင် မှားယွင်းသော အဆိုးမြင်မှုများနှင့် အပြုသဘောဆောင်မှုများ ရှိမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။

ဤစနစ်တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ဆောင်နေသောအလုပ်များကို အထောက်အကူဖြစ်စေရန်အတွက် အသုံးပြုသူတုံ့ပြန်ချက်များကို စုဆောင်းရန် စိတ်အားထက်သန်ပါသည်။"

တုံ့ပြန်မှုများကို အဆင့်သတ်မှတ်ရန် အများသူငှာ အားပေးရန်အတွက် ChatGPT ခရက်ဒစ်တွင် ဆုငွေ $500 ရှိသော ပြိုင်ပွဲတစ်ခုရှိသည်။

"အသုံးပြုသူများသည် UI မှတစ်ဆင့် ပြဿနာရှိသော မော်ဒယ်အထွက်များဆိုင်ရာ တုံ့ပြန်ချက်အပြင် အင်တာဖေ့စ်၏ အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည့် ပြင်ပအကြောင်းအရာ စစ်ထုတ်မှုမှ မှားယွင်းသော အပြုသဘော/အနုတ်လက္ခဏာများအကြောင်း တုံ့ပြန်ချက်ပေးရန် တွန်းအားပေးပါသည်။

လက်တွေ့ကမ္ဘာ၊ ရန်ဘက်မဟုတ်သော အခြေအနေများတွင် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် အန္တရာယ်ရှိသော ရလဒ်များနှင့်ပတ်သက်သည့် တုံ့ပြန်ချက်အပြင် ဆန်းသစ်သောအန္တရာယ်များနှင့် ဖြစ်နိုင်ချေလျော့ပါးစေမှုများကို ဖော်ထုတ်နားလည်နိုင်စေရန် ကူညီပေးသည့် တုံ့ပြန်ချက်တို့ကို ကျွန်ုပ်တို့ အထူးစိတ်ဝင်စားပါသည်။

API ခရက်ဒစ်များတွင် $500 အထိ အနိုင်ရရန် အခွင့်အရေးအတွက် ChatGPT တုံ့ပြန်ချက်ပြိုင်ပွဲ 3 သို့ ဝင်ရောက်ရန် သင်ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။

ထည့်သွင်းမှုများကို ChatGPT အင်တာဖေ့စ်တွင် ချိတ်ဆက်ထားသည့် တုံ့ပြန်ချက်ဖောင်မှတစ်ဆင့် တင်သွင်းနိုင်သည်။"

လက်ရှိဆောင်ရွက်ဆဲ ပြိုင်ပွဲသည် ဒီဇင်ဘာ 31၊ 2022 တွင် 11:59 နာရီ PST တွင် ပြီးဆုံးမည်ဖြစ်သည်။

ဆက်စပ်- OpenAI သည် ChatGPT ၏ Paid Pro ဗားရှင်းကို မိတ်ဆက်နိုင်သည်။

ဘာသာစကားပုံစံများသည် Google Search ကို အစားထိုးမည်လား။

Google ကိုယ်တိုင်က LaMDA လို့ ခေါ်တဲ့ AI chatBypassGPTot တစ်ခုကို ဖန်တီးထားပြီးသားပါ။ Google ၏ chatBypassGPTot ၏ စွမ်းဆောင်ရည်သည် လူသားစကားပြောဆိုမှုနှင့် အလွန်နီးစပ်သောကြောင့် LaMDA သည် သဘောထားကြီးသည်ဟု Google အင်ဂျင်နီယာတစ်ဦးက အခိုင်အမာဆိုသည်။

ဤကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များသည် မေးခွန်းများစွာကို ဖြေဆိုနိုင်ပုံရသောကြောင့် OpenAI၊ Google သို့မဟုတ် Microsoft ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် တစ်နေ့တွင် သမားရိုးကျရှာဖွေမှုကို AI chatBypassGPTot ဖြင့် အစားထိုးမည်ဆိုသည်က ဝေးကွာနေပါသလား။

Twitter ပေါ်ရှိ အချို့က ChatGPT နောက်လာမည့် Google ဖြစ်သည်ဟု ကြေညာထားပြီးဖြစ်သည်။

အမေးအဖြေ chatBypassGPTot သည် တစ်နေ့တွင် Google နေရာတွင် အစားထိုးနိုင်သည့် အဖြစ်အပျက်သည် ရှာဖွေရေးစျေးကွက်ရှာဖွေရေး ကျွမ်းကျင်သူများအဖြစ် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းပြုသူများအတွက် ကြောက်စရာဖြစ်သည်။

၎င်းသည် လူကြိုက်များသော FaceBypassGPTook SEOSignals LaBypassGPT ကဲ့သို့အွန်လိုင်းရှာဖွေမှုစျေးကွက်အသိုင်းအဝိုင်းတွင် ဆွေးနွေးမှုများပြုလုပ်ခဲ့ပြီး တစ်စုံတစ်ဦးမှ ရှာဖွေမှုများသည် ရှာဖွေမှုအင်ဂျင်များနှင့် chatBypassGPTot များဆီသို့ ရွေ့သွားခြင်းရှိ၊

ChatGPT စမ်းသပ်ပြီးနောက်၊ ရှာဖွေမှုအား chatBypassGPTot ဖြင့် အစားထိုးမည်ကို စိုးရိမ်ခြင်းသည် အခြေအမြစ်မရှိဟု သဘောတူရပါမည်။

နည်းပညာသည် သွားရမည့်ခရီးမှာ အလှမ်းဝေးနေသေးသော်လည်း ရှာဖွေမှုအတွက် ပေါင်းစပ်ရှာဖွေမှုနှင့် chatBypassGPTot အနာဂတ်ကို မှန်းဆရန် ဖြစ်နိုင်သည်။

သို့သော် ChatGPT ၏လက်ရှိအကောင်အထည်ဖော်မှုသည်တစ်ချိန်ချိန်တွင်အသုံးပြုရန်အတွက်ခရက်ဒစ်များဝယ်ယူမှုလိုအပ်မည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပုံရသည်။

ChatGPT ဘယ်လိုသုံးနိုင်မလဲ။

ChatGPT ကုဒ်များ၊ ကဗျာများ၊ သီချင်းများနှင့် ဇာတ်လမ်းတိုများကိုပင် စာရေးဆရာတစ်ဦး၏ ပုံစံဖြင့် ရေးသားနိုင်သည်။

အောက်ပါလမ်းညွှန်ချက်များ၌ ကျွမ်းကျင်မှုသည် ChatGPT သတင်းအချက်အလက်အရင်းအမြစ်မှ အလုပ်တစ်ခုပြီးမြောက်ရန် တောင်းဆိုနိုင်သည့်ကိရိယာတစ်ခုသို့ မြှင့်တင်ပေးသည်။

၎င်းသည် အကြောင်းအရာတိုင်းနီးပါးတွင် စာစီစာကုံးရေးရန်အတွက် အသုံးဝင်စေသည်။

ChatGPT ဆောင်းပါးများ သို့မဟုတ် ဝတ္ထုတစ်ခုလုံးကိုပင် ကောက်ကြောင်းများဖန်တီးရန် ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

၎င်းသည် ရေးထားသော စာဖြင့် ဖြေဆိုနိုင်သည့် မည်သည့်အလုပ်မျှနီးပါးအတွက် တုံ့ပြန်မှုကို ပေးလိမ့်မည်။

နိဂုံး

ယခင်ကဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း၊ ChatGPT သည် အများသူငှာအသုံးပြုရန်အတွက် နောက်ဆုံးတွင် ငွေပေးချေရမည့်ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် မျှော်မှန်းထားသည်။

အသုံးပြုသူတစ်သန်းကျော်သည် ChatGPT အများပြည်သူသို့ဖွင့်လှစ်ပြီးကတည်းက ပထမငါးရက်အတွင်း အသုံးပြုရန် စာရင်းသွင်းထားသည်။