အကြိမ်းမြောက် GPT-3 သည် ဖြစ်ပါသော AI ဘာသာစကား ပရိုဂရမ်အစိုးရနှင့် OpenAI ကနေ ရုပ်သံအပြည့်အစုံဖြစ်စေရေးရာတွင် စီးပွားရေးဆွဲဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ရယူပြီးပါက သင့်ရဲ့စီးပွားရေးလုပ်ငန်းကို ပိုမိုထောက်ပံ့စွာလေ့လာနိုင်ရန်အတွက် အချက်အလက်ဖြစ်စေရေးသြင်းနိုင်စည်း

zdnet-gpt-3-is-the-next-word-in-ai-ver-2.jpg

GPT-3 ကိုပါဝင်သောဆော့စာမှတ်ကြောင်းတွေကို ကြောင့် San Francisco တွင်ကုမ္ပဏီအဖြစ်တည်းဖြတ်သော OpenAI မှအားကြောင့် ဖန်တီးပါသည်။ အရင်းအမြစ်ကိုကြည့်ရှုပြီး ဒီဇိုင်းမှာလည်း deep learning ဂရိပ်စကားအဖွားမှာယောင်ရွှေ့ရန်အရေးကိုက်ညီသည့် ကိရိယာရှိသည့် artificial intelligence မှဖန်တီးပါသည်။ ဒီဇိုင်းသည် အမြင့်ဆုံးတစ်ကြိမ် ဆော့စာများကို အစဉ်တွေ လုပ်နေစရာမလိုပါဘဲ တစ်ချို့ဖြစ်သော ဂျပန်လက်နက်ဖြစ်စေတည်းနှင့် ရှောင်ကို ဆွဲရန်မဖြစ်ရန် ဌာနခွဲသည်။

ယခုအတွက် စနစ်တစ်စုံဒီးပြုတ်သန်းမှုကို ကျွန်ုတ်ကြီးဆီသို့အလိုက်ခွဲသောအကြိမ်ပုံးများဖြစ်နိုင်သည်။ GPT-3 သည် အနည်းဆုံးမျှတသိပြုစေခြင်း အာမခံခြင်းများအတွက် အလုပ်အကိုင်ရေးကုမ္ပဏီတစ်ခုအချို့အစား ရှိနိုင်သည်။ ဥပမာအလိုက် လူကြီးမင်းကို ကျေးဇူးပြုပြီး computer မှာရိုးထောက်ဖော်ရန် စာမျက်နှာတွင် ပုံဖော်အလိုက်ခေါ်ဆိုမှုတွေအား သီးခြားနိုင်သည်။ တစ်ဦးစာမျက်နှာကို အမြင်းစားမှုနှင့် သိမ်းဆည်းရေးကုမ္ပဏီများအတွက် သတိပေးခြင်းစသည်ဖြင့်အလန်းချုပ်ကို လုံးဝ ပြုလုပ်နိုင်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ကျော်ကြားမှုအကြောင်းကို အထူးပြုမှု အစီအစဥ်များအနေနဲ့ကူညီနေသော အချိန်မှုဖြစ်ပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပေးသောပုံများမှာ ပြန်သွားပေးသောအတွက် alt သက်ဆိုင်ရာလိပ်စာများကို ဘယ်ညီလို့ထည့်ပါလဲ။ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့အဖွဲ့မှတော့ အကွက်ပေးကောင်းလောက်ဝတ်စွာ ရေးထားသော html စာသားတစ်ခုဖြစ်လို့ ဖြစ်ပါသည်။

Human-supplied input : တော်ရှည်နှင့်အနည်းငယ်ကြား တယ်တန်းကြိုမှုတွေက Touched by an Angel ကဲ့သို့ tess ဆိုတဲ့ရေအတွက် ထိရယ်ခဲ့တယ်။
ဂ်ပန် – ၃ခုကြည်ဗံုးပြည်အထက်စောဖောင်ကြိုစို့အကြံကြား : A: Delloreese Patricia Early (July 6, ၁၉၃၁ { ၁၉၇၁၊ ဒီဇင်ဘာ တွဲ အတွေးဇယား၊ ဒီဇင်ဘာ ထက် ကြွာစို့ ဒါသောကနေ၊ ဒယ်စားဇယ် ရေငွေ

ဇာတ်ကားကစုံလက်ရှိသည်အတိုင်းပြောင်းလဲနေသည်။ ထိုအတွင်းသင်တန်းမှတစ်ဆင့်ဆဝင်လိုသည်ကျော်လွန်သောအရာတွင်သင်ဆောင်ရွက်နိုင်သော ပရိုမိုး API အကြောင်းတစ်ဝင်စာရင်းကိုဖွင့်မှာယူနိုင်သည်။ မြန်မာနိုင်မှုလိုပြင်နိုင်ရန်အတွက် OpenAI မှရရှိထားသော API ဖွင့်လှစ်မယားအဖြစ်ဇီဝင်ပါသည်။ သင်သည်ဝန်းကျင်နှစ်ကျဆင့်ဆဝင်လျှင် စာပိုဒ်မှန်ကန်လိုသော ကျွန်တော်အင်မြမှုကိုပေးသည်။ တစ်ချို့ဆိုရင်တန်းသားဝန်းခေါ်သည့်ဆောင်ရွက်မှုများအားစိတ်ကြီးမြင့်ခံရသည်များကိုအင်တာနိုင်နိုင်ပါ။ မဂျဖစ်ဖြင့်အတည်ပြုသည့် မဂျဖနိုင်နိုင်သောစာသားများကို ပြင်ပေးသည်များပါသည်။ မျက်နှာနှစ်ဖက်ကျဆန်းသင့်သည်။ ပြင်ပေးသွားသင့်သလိုအသက်မွေးယွင်းစရာများကိုပြင်ပေးသည်ကိုသတင်းပေးသည်များပဲ စောင့်ကိုသွားသင့်သည်။

အဝေးထောက်ပံ့မှုအဆင့်သတ်မှတ်ချက်နှင့်အထိရောက်ပံ့ကြောင်းကိုဖြစ်စေသောမဲစာများနှင့်ပတ်သတ်မှတ်ချက်များတို့ထံမှကြိုးစားနိုင်ခြင်းမရှိပါ။ GPT-3 သည်စနစ်များအတွင်းအသက်ဆုံးတို့ကို ကျွန်းစစ်မှု မဂစ်သောစာများကို စိတ်ကူးစားရန်၊ ပိုမခကိုင် သုံးစွဲရန် နည်းပညာမှုအတွက် သင်္ကေတများကိုထား၍ အနေဖြေရုံးတန်ဖိုးနိုင်ခြင်းမရှိပါ။ တောင်းသိရောက်ပံ့ကိုထုတ်ခြင်းအတွက် ကြာရှည်လင့်ခ်က်များကိုတင်ပြရန်နည်းလည်းရွေးချယ်ကြပါလိမ့်မည်။

GPT-3 ဘာလဲ ဘယ်လိုလုပ်ဆောင်မလဲ?

GPT-3 သည်သင်္ကေတတွေ နထိုင်ပရိုနိုင်ငံအကြောင်းကို တလက်ရှိနေသေးသည်ဖြစ်သည့်ဘီတိုက်စားဖြယ်ဖြစ်သည့်အမျိုးအစားမှာဖန်တီးတွေ့ခဲ့ပါသည်။ ဤဥပဒေအတွက်အသင်းသားအဖစ်သင့် neural network အဖွင့်ဖန်တီးထားသည့်အမျိုးအစားဖြစ်သည့် statistical program ဖြစ်သည့်အပြင်တ်နိုင်ခဲ့ပါသည်။

အမျိုးအစားဖြင့် GPT-3 ဆိုသည် "ဖန်တီးရန် ကွက်ရန်" အတွက် ကြောင့် သင်တန်းစာရပ်၏ သုံးလူကြီးကို ကြိုတင်နိုင်သည်။ ဤသင်တန်းစာရပ်သည် ကွောင့် ဂဏန်းနံပတ် သို့မဟုတ် အဆင်တစ်ခုဖြစ် နှစ်ခုခုအသုံးပြုရန် အောက်ခြောက်ဖြစ်ပါသည်။ GPT-3 သည် အသုံးပြုသူထုတ်နေသော နည်းစနစ်နှင့် အကြောင်းအရာတစ်ခုအတွက် မြန်မာစာလုံးများအတွက် စာကြောင့် ပြန်စစ်ပါသည်။ ဖန်တီးရန်နှင့်ယူဆချက်ကို ကွောင့်ဖန်တီးသည်မှာအသုံးပြုမှုမဟုတ်ပါက၊ GPT-3 သည်အကြောင်းကြားတစ်ခုမှာမက်ထရစ်နိုင်သည်အခါမှာ သတ်မှတ်ပေးသော အနုတ်စားအကြောင်းကို ထင်ရှားစွာသင်တန်းစာရပ်နေပါသည်ကို မှန်ကန်သင်တယ်။ အမေးစက္ကန်တန်းစာရပ်သည် ဘာသာရပ်နံပတ်ကို ပြန်လည်ရှားခုနှိုင်သည်။ အခြားလုံးသည်ကျန်ပါသည့် HTML ခွဲသည်အခါ နှစ်ချက်ခုပြင်စမ်းသပ်ကြသည်ပါ။

ဂီတ-3 နှင့်ပတ်သက်သောစကားပြောရေးလုပ်ငန်းများ၏အခြေအနေမှာဘွဲ့အတွက်သင်္ဘောသာနာဆိုပါသည်။ ဒါဟာစာသားကိုပြောရေး အခြေအနေနှင့် စာသားအတွက်အမြဲတမ်းကို ဘွဲ့တစ်ခုချင်းဖြည့်စွက်သလောက် သင်္ဘောသာနာတို့ရဲ့ အခြေအနေနှင့်ထိန်းချုပ်ခွင့်ရရှိနိုင်သည့် စာသားအမြဲတမ်းပါသည်။

ဥပမာအတွက်, စာလုံးရေးမှာရှိတဲ့ ဥပမာကို ဥပမာစကားနဲ့ ပြောင်းလဲဖို့, အိမ်မှာ ပြောင်းတယ်လို့တခြားဖြစ်ပါတယ်လို့။ အဆက်မသိလို့မရဘူးနဲ့ကိုမှ အဆက်မလိုမရဘူးနဲ့, ဘာသာစကားတွေနဲ့က မည်သည့် စာလုံးကို ထည့်သွင်းထားချိန်ကို များစွာရုံတန်းနဲ့အတူ ဖြန်ယုံကြည့်စွာပြောင်းဖို့တွဲနေပါတယ်။ ဒီစာလုံးကို ထားရန် အကြီးတူအမှု ကိုစစ်ဆေးလို့ တစ်ခုပြောင်းလဲဖို့, ဥပမာစာလုံးထဲကို ဦးသံုးလိုက်တယ်ပါတယ်။ မည်သည့်စာလုံးထဲကို ထုတ်ကုန်အတွက် သုံးလို့မရဘူးနဲ့ ကိန်းဗွီးကြည့်စွာပြောင်းဖို့တွဲပါတယ်။

google-2017-transformer-illustration.jpg

နယ်သွားသော နိုင်အားထားသော နည်းလမ်းသုံးအခြေအနေမှာကောင်း ။ ထုံးစံမှုအပေါ် GPT-3 သည် စာသားများအား စာသားများကို မျိုးစုံထုတ်ခြင်းဖြင့် စာသားများအဖွင့် numeric ပုံကို ပွင့်လင်းခြင်းဖြင့်ကိုင်ဖြတ်သည့်အတွက် အကောင်းဆုံးကိုင်ဖတ်ကြောင်း ဒီဘုရင့်သို့မဟုတ်ပုံသေသစ် တနှစ်ခုကိုင်တွင် ယေဘုယျအသုံးပြုနိုင်သည့် စာသားကို နှောင်ခြင်းဖြင့် မကစာကိုင်ကာ တူညီသုံးသည်။ မြန်မာလိုဖတ်နိုင်ပြီး ရကောက်ကမ္ဘာအဖွင့်မှ သက်ဆုံပေးခြင်းအတွက် စာသားများကို ကိုယ်တိုင်ဖြင့် ပြုလုပ်ဖော်သက်သည်။

စိတ်အနေ့အထိကျော်အစအစပေးသွင်းသောဖြစ်စေရန်ပုံမှန်ခြစေရန်အတွက်၊ ဒီဇိုင်းပြုစစ်ဆေးပြီးတော့အသုံးပြုနေထိုးတဲ့နေရာမှာစက်ရုပ်စပ်လာနေရပြီလို့မျှော်လင့်ချက်ပေးခဲ့တဲ့စကားလုံးကို အသိအမှတ်ကျော်ဇိုက်မယ်လို့ပြင်ဆင်နိုင်ခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ ဤနေရာမှာရှိသောပုံရိုက်ခြင်းဖြင့် အောက်တီက ထိုပစ်လာမယ်သော စကားလုံးကို ပုံမှန်ထပ်ကြားခြင်းကို လုပ်ဆောင်ရေးသားခြင်းစီတာကို လုပ်ဆောင်ရပါမယ်။

ဒါကြောင့် တီးဆီယံ ဒီနေ့ပေါ်လာတဲ့ အပြစ်ဥပမာတစ်ခုကိုဖော်ပြထားပါတယ်။ အနည်းငယ်နေရာမရိုက်တဲ့စကားလုံးချင်းတွေကို တိုက်ရိုက် ဖြေလို့ရအောင်ဖြစ်ခဲ့ပြီး အမှုတစ်စုံတစ်စည်းများကို နေချိန်လည်တိုက်ရိုက်ပြီး အခွင့်အရိုက်ကိုစိတ်မဆားဆမှုအနေနဲ့ စာရေးဆရာစကားရေးကနေ အျင်းကျပြန်လည်တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်ပြီး တွဲဖက်ခဲ့တဲ့ စာတမ်းကိုအသစ်ပြန်ဖြစ်သွားမယ်ဆိုတဲ့ အခန်းကို GPT-3 နဲ့ပတ်သက်ခဲ့ပါတယ်။ ဥပမာ။ တစ်ယောက်ကြီးရဲ့ ဂျင်းလက်ဒေသကို ပုံသဏ္ဌာန်ရဲ့ အမည်တွေနဲ့ ရေးထားတဲ့ လိုက်ချင်တဲ့ ရုပ်သံကိုနဲ့ နှင့်အသစ်ကိုပတ်သက်ခဲ့သွားမယ်ဆိုတဲ့ ဗဟုသုတကို GPT-3 အပေါ်ပြန်လည်တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်ပြီး တစ်ယောက်ကြီးရဲ့ စံသတ်ကြမ်းနဲ့ အဂ်ပရသင်ကို ဆိတ်တဆာဖြစ်သွားမယ်ဆိုတဲ့စာကို ဖော်ပြရပါတယ်။

ကျွန်မတို့ရဲ့ GPT-3 ကိုထွက်ခွာထားတဲ့ ပြဿနာကို မှန်းတွေနဲ့ ကျစ်ရမယ်လိုဖြစ်ပါတယ်။ ရှင်ဆရာ Wallace Stevens ကိုမှာ နောက်ထပ်အနုပညာတော်ကိုမှာ ရေးနိုင်သည့် အထူးအရောက်လာသလောက် နာမကြီး နှစ်ခုလောက် နဲ့ အထင်ကြားထားသည့် အစီအစဉ်များကို ထားပြီး ဆောင်ရွက်ပေးနိုင်သည့် အကြောင်းအရာပေါ်တွင်လဲ ရှင်ဆရာတစ်ဦး တွေ့ရှိပါသည်။

Human-supplied input : The City  BY C. P. CAVAFY   TRANSLATED BY EDMUND KEELEY [Poem text omitted]
Human-supplied input : အသင့်ဖော်ပြရုံ : အပွင်းထဲမြင်သလင်း ဂျန်အရဲဘီအလယ်ဘောင်များ [ကြေညာသတင်းစာတမ်း တည်ဖြတ်ခြင်းမရှိပါက အစည်းအဝေး pမှာမှနေပါတယ်]
ညနေလာပုံ: လူငယ်တစ်ယောက်ကြောင်းတို့နှင့် ဆရာဝယ်အစ်မြင်သူဦးများ ဓာတ်ပုံမှု
GPT-3-generated completion : -------- Generated Poem 1 --------   ကျွန်ုပ်တို၏ ရေခဲသန်းတစ်ခုလုံးကိုရှာဖွေခြင်းအတွက် သင်ယူတတ်ချိတ်နဲ့ အရေးအကြုံပြုရန်လိုအပ်သည်။   အရေးအကြုံတို့ကို အနိမ့်ဝေမွားရာတွင် အရေးအသင်းများကို ခြုံရေသန်းချိတ်နဲ့ လက်ရောက်ဖြေရန်လိုအပ်သည်။ အကြောင်းအရောင်ခြင်းများတစ်ခုလုံးခြင်းကို ဆိုရင်းပြန်မှားနဲ့ခွင့်ကိုရမည် အဘယ်သူမျှော်လင်အခေါ်ရှိမှ အခြောက်နှစ်ခုရမည်။ ဘယ်ခြောက်မှာကိုင်တိုက်ရှာဖွေသည်လဲ။ အနေထောက်တစ်ဖက်ခရီတစ်ဖက်အတွက် မိမိခြောက်နှစ်ခုလုံးရှောက်ထားရင် ဤဘယ်မှာ ရောက်ရှိလာရန်လဲ။ သင်ပြရန် ဘယ်မှာ ရွှေနှစ်ခုရှိချဲ့သည်။

အဆိတ်အမွေတရားတွင် GPT-3 ကို စာရွက်ကို ဖန်တီးနိုင်ပြီး မြေနှီးနေ့တွင်ဖန်တီးသိနိုင်ရန်ကျောင်းသော အမြွေနှယ်များ ဂုဏ်သိမ်းလိုက်အောင်ဆန်းစစ်ပါသည်။ ဥပမာ အကြုံပြုရန် GPT-3 ကမန်နှမ်းဖြင့် မီနစ်ဆုံးကွန်ဖူကျော်သောစာသား ရေးနယ်သားစုံကို ဖော်ပြထားပါသည်။ ဥပမာအကြုံပြုရန် "မနန်စွမ်း ထွက်တက်နိုင်ပါ" ဟူသော ကိန်းမာန်ထွက်ရေးစာရင်း တွဲစံသော အကြုံပြုနေသည်ကိုဖော်ပြထားပါသည်။ "ပေါင်းလိုက်သည် သေချာသောသင်သည်ဟုတ်သော သေချာစကား" ဟူသော အကြုံပြုဖြစ်နေသောစာအကြောင်းသည် GPT-3 မကြာမှီသော ပရောဂျက် "မပြောင်း" စာလုံးကို သွားပါပြီဖြစ်သည်။

လူကြီးကြောင်းပိုင်းကွန်လမ်း: အသုံးတူပြန်လည်အထောက်အကူပြုရမဲပြောကြားတဲ့အနိုင်ရခကွင်းဟောခေတ်အပြောင်းရေးအရည်အချင်းအမြဲရှိသောအထောက်အကူပြုရမဲ။ မိုနီယာမြို့တွင်သာရပ်မက်စင်တင်ကြသည်မှာ အသေးစိတ်အချိန်ကြေငြာတက်ရောက်ခြင်းမှာ အနည်းငယ်အမြဲကို လူကျွမ်းကျွမ်းကို အမြဲနှိုး၍ ငွေကြားထားသောကြော်ငြာမှုရှိနေသောအတွက်လည်း ၁၉၇၀ ရက်တွင်ဖြစ်နိုင်သောအမြဲဆုံးရမဲများ၌ အတိအကျင်းစိတ်ကွော်ငြာသို့မဟုတ် အရည်အချင်းစေရန် အသုံးမပြန်နိုင်ဖို့ လိုနေပါသည်။ အခုပြောကြားမှုအသိုင်ပွဲများမှတ်တမ်းများအတွက် နန်းပေါင်းက ပြင်ဆင်တိုင်း ကျော်ကြားမှုပြိုင်ရှင်ကို ရွေးချယ်ထားသောအတွင်းရှိနေခါက မနက်ဖြန်မှီ အတွက်မျှနျမောနေပါသည်။
Human-supplied input : မနက်ဆုံးကနေ မနက်ဆုံးသင်းရာအကြမ်းအသက်ရှင်ရန် လှုပ်သောအကြောင်းအရာသွားကြသလား။ ဟုတ်သဘောမရှိသလား။ မဟုတ်ဘဲမသဘောမရှိသလား။
လူထုပေါ်တွင်ခုမှန်ကန်စွာဖြေရှင်းပါ။ answer: 
GPT-3-ကိုထုတ်ဝေပေးချေမှု : false

GPT-3၏ လူအကြောင်းအရောက်ပိုင်းများ၏ တနေနဲ့နှစ်သက်ကြားထားသည်ဖြစ်စေ၊ ဥပမာအကြောင်းအရောက်ပိုင်းများနှင့်မကြိုက်ပေါ်တိုင်းအတွက် ထွက်ဆက်သွယ်ထားသည်တနေဖြစ်စေဖြစ်စေပေါ်တွင်လည်း GPT-3 မှာ စာလုံးကြောင်းကိုသိတဲ့စက်ကွေးရဲ့ အကြောင်းအရောက်ပိုင်းများနှင့်သတ်မှတ်ထားသည်ဖြစ်စေ အသုံးပြုစေရန်လိုအပ်ပါသည်။ မည်သူကိုယ်တိုင်ရတာအတွက် တနေဖြစ်စေဖြစ်စေမှာ ဆမ်းသပ်ကစီမှာတွေ့ရတာမျိုးတွေကိုလည်း နှင့်သိတဲ့စာလုံးကြောင်းကိုလည်း ထွက်ဆက်သွယ်ပေးရန်၊ အကြောင်းအရောက်ပိုင်းနဲ့စရင်း အသင်းသားအသေးစိမ်းရှပ်မှုကို ကိုကြည့်ခြင်းဖြင့် ဤနေရာတွင်လည်း အကြောင်းအရောက်ပိုင်းများကိုပြောင်းလိုက်ပြီးသားစေရန်နှင့်အထက်ပါ ဤသေအချက်များကိုရှာဖွေစေရန်လိုအပ်ပါသည်။

openai-gpt-3-few-shot-explanation.jpg

ဘာသာစကားအတွင်းစာအုပ်ဖြင့် လူကြီးတစ်ယောက်တည်းသုံးရေးလုပ်ငန်းများကို နည်းသွားသည့်နေရာမှာ တရားစွဲလိုသည်သည့်အခါ GPT-3 သည် အင်အားဖြင့် လူများနှင့် စကားကိုင်တွယ်ကာ ခွဲခြားရန်ရှိသည်ဟု ဒီဇိုင်းတွင်အနာဂတ်တွေ့ရှိနိုင်ပြီး တရားစွဲမှုထည့်သွင်းထားသော အချက်အလက်များကို မတူရသည်ဟု ကြာမြင့်မှီသည်။

အခြားသော ထိန်းတွေကို OpenAI လုပ်သူများအားလုံးအကြောင်း GPT-3 ပယ်ဖျက်သည့် မိတ်ဆက်ပိုမာတစ်ခုအလိုက်စီစဉ်သင်ကြားနိုင်ပါသည်။

ဂိမ်း GPT-3 အားလုံးကို ဘယ်လိုလုပ်နိုင်သည်လဲ?

အောနေပြည့်စားသောယဉ်ပြုစည်းရေးတို့အားနတ်သတ်ခြင်းနှင့် စာတမ်းအမှားအနယ်များတွေ့ရှိမှုသာ OpenAI အဖြစ်တည်ထောင်ခဲ့ပြီးသောသူတစ်ဦးစီရင်းတွင်ပြသနိုင်ရန်အတွက်ကြန်ပ်တိုးပြင်ဆင်ခဲ့ပါသည်။ 2019 ခုနှစ်တွင် GPT-2 အောက်ပါရှင်းလင်းဖြစ်ပြီးကြောင့်တွေ့ရှိလာမှုအတွက်ကျွန်တော်တို့သည် မတန်သမျှကုန်သွယ်မှုပေးနိုင်တဲ့ သဘောတရားဖြစ်တဲ့အခါမှာတော့ မနှုခွဲတစ်ယောက်မှာ မှတ်တမ်းတစ်ခုဆောက်ရိုက်ပါသည်။ OpenAI ကထုတ်ဖော်ဘုတ်အနီးအနားကို ရွေးချယ်ခဲ့သည့် အားလုံး ဒေတာအောက်မှာပါတတ်လိုက်သည်။

ဒီကုတ်ဆာတွေကိုဒီဇိုင်းဦးကအကွင်ဖက်မှာယူနီကုတ်အမြင်တွေလားနဲ့ဟာဘွဲ့ API အချိန်တစ်မျိုးကိုဖွင့်ထုတ်ထားခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ (ထို့ကြောင့် LMaaS, သို့မှာနဲ့ဘွဲ့ရည်ထုတ်ထားခြင်းအဖြစ်ဖြစ်ပါတယ်။) OpenAI ကနေရမည့်အကြောင်းကိုဂရုပြုတိုင်းတွေမှာထုတ်ထားချင်တယ်ဆိုရင်တော့ GPT-3 ကိုအတည်ပြုလုပ်ကာခြင်းဖြစ်တဲ့ လုံခြုံစာင့်မှုကို ကျွန်တော်ကိုယ်တိုင်အခခြခံနေသည့်အတွက်နဲ့အရင်းအမြစ်ခြင်းဖြစ်ပါတယ်။

OpenAI မှာ သင့်ရဲ့မှီဗားရှင်းရဲ့တန်ဖိုးမရှိပါသည်။"လူ့အခွင်အလမ်းသင်ယူဆရာ တံားပန်ပါသလား"ဟောကြားပါတယ်ZDNetကနေထွက် OpenAI ကသင့်အနေဖြင့်မြန်သက်ရောက်ပါသည်။

"အကြှနျုပျတို့သည် API မှာ GPT-3 ကို အသုံးပြုနည်းချက်ကို မှန်မြန်းလိုသင်ယူ၍ အသုံးချနိုင်သောစကားဝှက်ကိုဖြန့်ဝင်ပေးစေမှာဖြစ်သည် သုံးသပ်မည်ဖြစ်သည်။"

လက်ရှိစမ်းသပ်မှုအကြောင်းအရာအတွက်၊ OpenAI API ဝန်ဆောင်မှုသည်လူနာအသုံးပြုနိုင်သည့်အကြောင်းအရာကိုသက်တမ်းတင်လိုက်ရန်အတွက်သင်တန်းစုပေးရန်ရည်ရွယ်ပါသည်။

"ဒီနေရာမှာတော့ API ဟာ အတန်းကျခဲ့ပြီ ဘယ်အချိန်မှာသာသင့်ထွက်ရှိခဲ့တဲ့အစီအစဉ်ကို ပြုလုပ်ရာတွင် API ကို အသုံးပြုသူအတွက်အစဉ်ကတန်းနိုးပြီး အထိမကွာသပါတယ်။" OpenAI မက်ဆေ့ခ်ျကို ZDNet ကို ယခုနှစ်ခုအကြားတွင် ရေးသားထားပါတယ်။

တကယ်လို့: OpenAI ရဲ့ 'အတွေ့အကြုံရှင်းဆိုင်း' အစီအစဉ်ကို အလွန်ကောင်းဦးရှင်တဲ့စကားလက်ထက်များကို ရှင်းနေတယ်

ဘက်စ်ညှိုင်ကြေးအကြံပြုစက်နှင့်တာဝန်ယူနိုင်ငံတို့မှစာရင်းဖော်ပြသောအကဲသတင်းများရှိပါသည်။ မြန်မာတို့ကိုယ်တိုင်ဟာဆြောင်ရွက်ရာဌာနတစ်ခုကို Y Combinator မှမိသားစုတစ်ဂိုးပြုလုပ်ထားသော Sapling ကုမ္ပဏီမှာကုန်ကျွမ်းကျွမ်းစိုးသော ဆရာဝန်ယူတက်ကြေးအကျင်းအသားတစ်ခုဖြစ်ပြီး စက်မှုကိုကျွမ်းကျွမ်းထိန်းသိမ်းပေးရန် CRM ဆောင်မှတ်တမ်းပေးမှုငယ်ကိုအသုံးပြုခြင်းကိုဖန်တီးပါ။ အတုပြုချက်အနှစ်ခုဖြင့်သက်ဆိုင်ရာအတကျရှိနိုင်သောအကောင်းဆုံးများထုတ်လုပ်နိုင်ကြောင်း GPT-3 ကိုအသုံးပြု၍ အထက်ပါ အသေးစိတ်အား ဖြန်ကိုင်ရှင်မှုများအတွက် အပေးအပင်အကောင်းဆုံးထုတ်လုပ်ပြီး ဆက်လက်သင်သောစက်ကိုထုတ်လုပ်ပေးရန်ဖြစ်သည်။

sappling-customer-service-using-GPT-3.jpg

ဂိမ်းအဆင့်မြင့် Latitude ကို GPT-3 ကိုအသုံးပြုသော စာသားပေးသည့် ထွက်ရှိသည်းစားရိုက်မှာ ဂဏန်းလောက်ဂျား AI Dungeon ကိုအဆင့်ကိုင်တွယ်ဖန်တီးခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ အကယ်၍ တကယ်လိုအားနည်းတွေကို ဂရုပစ်ဖြုတ်မှုသစ်ကနေ ဂျီပီကို ရွေးခေါ်လျှင်အဆင့်ကို အသင်းကြူခြင်းကို ပြင်ပြင်စွာထုတ်ကုန်လျှင်အဖြစ် ဂန်းလောက်အထိအမြင်ကြားစားပါနေဖြစ်ပါတယ်။

latitude-gpt-3-in-ai-dungeon.jpg

ယခုဖြစ်ပြီးဖြင့် အဆိုပြုပြီး စက်ရုပ်တည်မျှ နာမည်ရှိရှိနှင့် ကွန်ပျူတာ ကုဒ် ဖန်တီးသူများအား ထားရှိပါက အသုံးမပြုတော့ပါ။ ကုဒ်သည် ဘာသာစကားဖြင့် အသုံးပြုသည့် အတိအကျ အလို့အပန်းကိုမှန်ကန်ကြသည်ဟု စစ်ဆေးလိမ့်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ဤအက်စ်စက်တည်ရှိနေသော စက်ရုပ်တည်မျှ အသင်းဝင်တဲ့စာကို ဖန်သတ်မဟုတ်ပဲ စစ်စေ၍ စစ်ဆေးလိမ့်မည်ဖြစ်သည်။

အရွယ်တိုင်ရှင်သည်အဆိုပါလေ့လာသည့်ထွက်မရှိသော ကိုယ့်လုပ်ဆောင်ခန့်အကြောင်းအရာကုန်ပစ္စည်းဝန်ခံဇယား Debuild ကွဲလုပ်ငန်းယူလိုသူ သည်သင်ဖန်တီးလိုပါက သင်နောက်ဆုံးပြတင်ပင်ရပါ။ GPT-3 (စိတ်အာလုံးကိန်းရွေးချယ်မှုကုန်အတွက်အရင်ပင်ဖြစ်သည်ဟု သင်သင်ယူနိုင်သော မဟုတ်ပါ။) သင်လောက်ကြားထားတဲ့ တန်ဖိုးအကြံပြုစာကြောင်းကို တစ်ခုဖြင့်သို့ဟု သင်သင်ယူနိုင်သော မက်ဆိုက်ကုဒ်ကို ဖြန့်စည်းရပါမည်။ ဒီကုဒ်အပိုင်းသည် JSX (JavaScript Syntax Extension) အပိုင်းပြုနေသော JavaScript ကိန်းရွေးချယ်မှုကို အသုံးပြုအပ်ပေးသည်။ ထို code သည် သင်ဖန်တီးခြင်းမှာ သင်လောက်ကြားပြီးသင်သင်ယူနိုင်ချေကာ တနည်းစကားကိုပြပေးနေပါသည်။

ဒီလိုသူကနေရာတွေရဲ့ပတ်ဝက်ချရေးသားလျှော့ချက်လေးပေးဖို့ကို GPT-3 နဲ့ရေးသားထားတယ်။ မနက်နေ့တွေမှာ မင်ဂလာနေတဲ့ layout နဲ့ခင်တွေကိုဖန်တီးမှ JSX code ကိုပြင်ဆင်ပေးနိုင်ရန်ကိုတယ် ရောဂါကိုပြောင်းလဲ pic.twitter.com/w8JkrZO4lk

— ရှာသီရိပျည့် (@sharifshameem) July 13, 2020

ရမီးမသိတဲ့အကိုင်နာရန်အတွက်အကြောင်းအရာကိုဖော်ပြထားသည်ဟုယူပြီးတော့ များစွာဘာလောက်လုပ်ဆောင်ပေးမယ်ဆိုရင် လေ့လာဖော်ပြရန်ညာချက်အားရှင်းပြသနိုင်ခြင်းဖြင့် သတ်မှတ်သည်ဟုယူသည်။ ဥပမာ။ အသုံးပြုသူနှင့်တို့စိတ်ကြိုစိတ်ထုဒေတာများမှာဗလာဟု အမည်မဖော်ပြပဲ အကြောင်းအရာပိုင်းကြေငြာချက်အားဖော်ပြမည်ဟုယူခြင်းဖြင့် စက်ဖြင့် ဘောက်ချာထုတ်ကြောသည်ကိုဖော်ပြမည်ဟုယူသည်။

ကျွန်ုပ်တို့က React အပေါ်ကို GPT-3 ကနေသာစကားပြောနေတယ်။ လာမည့်အချိန်အတိုင်းစာလုံးကိုဖော်ပြသနိုင်တယ်။ မနက်ဖုန်း၁၇လုံးတွေအတွက် လွောင်းကင်းကြမယ်။ pic.twitter.com/UUKSYz2NJO

— Sharif Shameem (@sharifshameem) ဇူလိုင်လဲတွေသော် စာပို့သင်တယ် (ဇူလိုင်လဲပြန်စေတယ်)

OpenAI သည် "သင့်တွင် API ဝင်ရောက်လိုသူများအားများလွယ်အင်တာဗျူဟာရချက်ကို ရှိသောအခွန်များအတွက် စကားပြောသွားခဲ့ပါသည်၊ မိမိတန်းတူအတွက်ထူးညီသောအနေဖြင့်ယင်းတစ်ခေါက်ရှိလျှင် အကြားဖြင့်လိုက်စီးပြီးစီးစွာဖတ်ရှုလာမည်" ဟူသောတို့တွေ့ရှိသည်။ "အစဉ်ရောက်ညီစွာရှာဖွေရမည့်ဟုတ်ပြင်ရာပိုင်ဆိုင်ဆိုင်ခြင်း အကန့်အသတ်ဖြစ်သည့်ကြောင်းလုပ်သွားရမည်" ဟူသောရှိစာသားထက်ပိုက်ပါ။

ရုပ်ရှင်းလုပ်ဆောင်ရတဲ့ ကုန်ကျစရိတ်ကိုဆက်စပ်ပြီး၊ အဘယ်သူမဆိုလုပ်တတ်နဲ့ကြိုက်တော့မှာတင်မိပါတယ်။ OpenAI မှ ZDNet ကဲ့သို့ မေ့နေတဲ့အချိန်ကုန်က်ဆြဲရဲ့အဆင့်တောက်ပြီး၊ "ယခုပဲတင်မည်ဆိုရင်းမှာမဟုတ်ပါ" ဆိုတာကြောင်း ဆက်လုပ်ခဲ့ကြတယ်။

ဒီဖြစ်သော အနက်ဖြင့်ထုတ်လုပ်ပြီးစွမ်းရည်မက္ကညီတဲ့နည်းလမ်းတစ်ခုတွေလဲဖြစ်ပြီး အင်္ဂလိပ်ဘာသာစကားတွေ၊ အကြောင်းအရာနဲ့ လူနဲ့လျှော်လင့်ချက်တစ်ခုရှိနေခြင်းမှာအမြန်ဆုံး ကြိုးစားသားရှည်ခိုင်း၏ အသုံးပြုရန်လိုအပ်ပါလိမ့်မည်။" ကီပိတ်စနစ်အဖြစ်ကြောင့် စနစ်ငါးသို့ We are in no rush to make it generally available given its limitations." ဟေ့ပါ။

သင့်ရဲ့အနေဖြင့် beta waitlist ကို ကစားနေတဲ့အတွက် အချက်အလက်များကို ယခုအချိန်မှာ ရယူနိုင်ပါတယ်။ GPT-2 ကို မြင်ရတဲ့အတွက်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။ Docker installation ကနေ လက်ကျန်အပေါ်မှာ လေ့လာနိုင်ပါတယ်။ မေးခွန်းတွေကမှမရှိပါဘဲ၊ သင့်အပေါ် GPT-3 အနက်ကိုမသုံးရင်တော့ လေ့လာခဲ့ကြပါအုံး။

သင်တို့သည်ပါလေ့လာပါသလား၊ မဟုတ်ပါက တစ်ခုကိုဖြန့်ချိမ်းထားသည်မှာကြောင်း သင်သည်အခြေအနေရှိသောလာနေရမည်တို့ဖြစ်သည်မျိုးစုံကိုအခြေအနေရှိသောအထိ သင်သည်သင့်လိုအပ်သောရကြောင်းစျေးနစ်များအတွက်အရင်းအမြစ်ဒေသများကို ထုတ်ကုန်အခကြောင်း အစားအစာများသာ ပြောင်းလဲနိုင်စေလိုပါသလား။ ဥပမာအနုပညာမေးသည်သင့်ကိုင်တာနှင့် ကိုယ်ပိုင်တွင် အတင်တန်းတစ်ခုအထက် Google ကိုယ်စောင့်စီမံထားတဲ့ BERT ဘာသာရေးအထိ LaBSE ဆိုတာအကြောင်းကို စလေ့လာနိုင်စေရန်လိုအပ်ပါသည်။ TensorFlow Hub မှာ ဒေသရဲ့ရင်းအယူအသက်တွင်ရရှိနိုင်စေသည်။

ပိုမို: OpenAI's အကြောင်းအရာ GPT-3 ကိုအသုံးပြုသောစာသားများအပေါ်မှ အနားမသိနိုင်စေဖြန်းထားသည်

ဂ်ပန်-၃ ရည်မှန်းသမားအသစ် အမှတ်တံဆိပ်ခြင်းရှိသည်နှင့်ပတ်သက်သော အချိန်ဇယား

GPT-3၊ မောက်ပတိုရှင်းနေခြင်းသည် OpenAI မှ ၂၀၁၈ တာဝန်အသစ်ကို အစအဆုံး မြင့်မားသည်ဟောကြားခဲ့ပြီ။ GPT-2၏ယခုအား ယခုအချက်များပြီး GPT-3 အားစနစ်အသစ်ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ ဥပမာ(2015)၊ စာသားထုပ်အီးစိုက်ဪရစ်နှင့် ပထမတစ်ခု၊ လက်ရှိ စာသားတစ်ခုအဖြစ်သည် စနစ်အသစ်ရှိသည့်အခါ ဘောင်ရီစီးအပ်အဝေးများရှိခဲ့သည်။

The first advance was the use of what's known as attention.

AI ဆရာဝန်အသင်းနှင့် မိုရွိက်ရန်အတွက် ဆက်သွယ်မှုအသုံးပြုမှုကို attention ဟုပြောင်းခြင်းဖြစ်သည်။

AI ဆရာဝန်တစ်ဦးနှင့်ပတ်သက်မှုကို များမှုအသုံးပြုပြီး ရှေ့ဂျာရှာဖိုင်ပုံလုပ်ငန်း Mila အရှေ့မှာ AI သုံးပြမှုပြုလုပ်ကြည့်ခြင်းညွှန်းပေါ်တွင်မောင်းတယ်။

အခြားသောအတိုကောက်ကောက်ကျခင်းနှင့်ကြုံတွေ့ရမယ့် စက်ဝိုင်းကို အချိန်မှီစွာသောအကျိုးတူပြုလုပ်ခြင်း။ ရင်းနှီးထောက်အပ်လုပ်ထားသည့်စက်ဝိုင်းကိုအောက်ပါအရစ်အားဖြင့် လျှော့ချသည်အမျိုးသမီးကိုသုံးမှုရေးအပြင့် လေးဝွက်လိုက်ခြင်း၊ အနည်းငယ်အဆင့်မြင့်ခြင်းများ ကြားတွေ့ရမယ်။

Every sentence was crammed into the same-sized vector, no matter how long the sentence.

မကြာမှသောတစ်သော အစာစားဟု ညီအစားသို့ ချောထားခြင်းမဟုတ်ပဲ အစာစားဟောင်းသို့ ထိန်းသားသည့် Vector သို့ပြုလုပ်ခြင်းဖြစ်သည်။

ဘန်ကြိုနှင့် သူ၏ အမြဲပလိတ်ကျင်းပြသည်သည်ကို ဒစ်ချစ်သော သလားအင်္ဂလိပ်တွင် ဘယ်ကိုကျော်မလူအင်္ဂလိပ်ရဲ့ရှာမတွေ့နိုင်သည်လည်းကြိုတင်တွယ်စေခြင်းနှင့် ရှာမတွေ့နိုင်သည်လည်းကြိုက်ရပ်နေမှုကို ဆက်လက်ခံသည်ကိုဖြစ်သွယ်နိုင်သည်။ နှစ်ချိုသည် သူ့နှင့် မှတ်ချက်အနေဖြင့် မရှိသေးရသောဝေများကို ကြိုတင်တွယ်မလိုအပ်နိုင်မည်ကို ထူးခြားသည်နိုင်ခွင့်မရှိသည်။ ထာများကိုကြိုကျယ်နိုင်ရန် ဆင့်သည်တိုင်းသောအသေးစိတ်မရှိသည့်စာကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်နေစေခြင်းနှင့် သက်ရောက်ရန်လိုအပ်နိုင်ရန်အတွက် တာဝန်ယူခြင်းကို သက်ဆိုင်သည်။ ဤကြောင့်သက်မှုကိုတော့ အနေဖြင့် ဆက်လက်ခံရန်နည်းလမ်း​မှ အသုံးပြုခြင်းနှင့်ကြိုတင်တွယ်စေခြင်းခံနိုင်သည့်အောက်ပါအတိုင်းနှင့် သက်ရောက်ရန်အတွက် တာဝန်ယူခြင်းကို သက်ဆိုင်သည်။

အကြောင်းကိုယ်တိုင်ကျွေးယွင်းရာတွေကိုဘာသာမပြောကြပါလဲ။ နောက်တစ်ဦးနှင့် ကုန်ပစ္စည်းများအတွက် Google ကွန်ပျူတာကလေးတွေကို စာမမြင်မွန်းတယ်ဖြစ်ပါသည်နည်းလေးလိုက်နာပါ။ လိုအပ်လျောက်သွားထားသောအက်စ်များကိုစာပေသိတိုးချိန်ငွေ့စာအကောင်သတ်မှတ်သွားပြီးသွားပါပြီ။ ထို့ကြောင့် Google ကမှ ဘောက်စ်လေးသော BERT အက်စ်ကိုပြုလုပ်ပြီး အခုနီးတန်းဆိုက် language model အနေအထားအဖြစ် GPT-1 ကိုဖန်တီးပါသည်။

google-transformer-architecture-2017.jpg

တခုအကယ်၍ ပုံတွေကိုဖော်ပြထားရန် ကျူးသစ်ထုတ်နိုင်စေသလားမှာဖြစ်တဲ့အခါမျှော်လင့်ခန်းကတော့ Transformerနဲ့အတူတူဝန်နှစ်သက်စရာသွားရှယ်တွေကိုဖော်ပြကိုယ်စားလှယ်အောင် အခြားထူးခြားဆိုချ-ကုဒ်ကို ရှာဖွေလေ့လာနိုင်တဲ့။

အလုပ်အကွယ် ရည်ရွယ်ချက်ထဲမှ အလုပ်လုပ်ပါစေ၊ ၂၀၁၅ မှာ ဆုံးရာထူးခြားမှုကိုတော့ OpenAI ရဲ့လုပ်အကိုင်အခြေအနေမှုအဖြစ်လည်း ထက်ပိုသော ပေါ့ဗ်ဴဟေလ်အကြောင်းအရာတို့ကိုရရှိပါသည်။

အရင်းအမြစ်ဆုံးအခြားသက်တမ်းကိုသို့မဟုတ်ကိုယ်ခွါးမှုများအားကျွန်တော်အားဖြင့်တန်းစားနေသည်။ အခြားသက်တမ်းများအကြောင်းကိုအင်္ဂလိပ်ကိုသားအတွင်းတစ်ဦးအဖြစ်ပေါ်ဖြင့်လည်းတန်းစားနိုင်သည်။ အကောင်းဆုံးအချို့ကတန်းရောက်တန်းစားနိုင်သည်၊ ဥပမာ - ဘာသာစကားလိုအပ်သည့် အင်္ဂလိပ်အတွေ့အကြုံပစ္စည်းတွေကိုအခြားကိုယ်ခွါးမယ်နေသည် နှုပ်ယူသောစာတမ်းပါတန်းပေးသည်။

The neural net's attempt at generating a French translation would be compared to the official French sentence, and the difference between the two is how much the neural net is in error in making its predictions, what's known as the loss function or objective function.

သင့်ရဲ့ဌာန၏ အဓိပ္ပာယ်သို့ရှိတဲ့ အထူးစက်ခံနေကျပင် နိုစက်တဲ့ အလှန်ခံမှုအားပေးသွားပေးလေ့ရှိနိုင်သည်။ အက္ခရာဝန်တစ်ခုဖြစ်နေပြီး အောက်ပါတောင်းစခန်းရှိရမည်စနစ်တစ်ဦးသစ်ဖြစ်သည်ဟု ရှိပြီး၊ ဘာသာပြန်အသုံးပြုယူလိုပါက သင်ဖန်တီးလိုလိုနိုင်ပါတယ်။

ဒီနေရာမှာ အတွက် အမြဲတမ်းခြေသာ အထောက်အကူပြုကြည့်ရန်လိုအပ်ပါသည် သုံးခြင်းမှအပြောင်းလဲမှာ အခြားအဆင့်မြှင့်သောဒေတာများကို ဒီနေရာတွင် ဖော်ပြထားရန် အချိမ်းစေခြင်းဖြင့် အလုပ်အတွက် အရုပ်ပြန်သွားရန် အချိန်ကိုပြင်ဆင်ထားပါသည်။ ဥပမာ ထိုမိတ်ဆက် HTML တတိယအဆင့်ကို မှတ်ပုံတင်နေပါက သင့်ရဲ့ Google ကိုယ့်ဓာတ်အကြောင်းရင့် Andrew Dai နှင့် Quoc Le သည်ဆိုသည်ထက်သန့်အထောက်ထမ်းခြေတစ်မျိုးအနေဖြင့် ဓာတ်အောင်မြင်ကြောင်းကြာနေပြီး ဒေတာများမွာ စဉ်းစားရေးသတ်မှတ်ပြီး အကဲဖြတ်ရေးသုံးခြင်းမရှိကြပြီး လေးတွေ့ရှိတဲ့ စာကို စာတုပ်ထဲမှာ ရွေးချယ်လို့ရယူပါသည်။

အကယ်၍ တစ်ဂျက်ဖော်ပြခဲ့သောစာကိုဖတ်ရှုရန်အတွက်ဖြစ်သည့်နှစ်ကိုင်တာမျိုးတွင်နည်းစလုံးကိုပြောင်းခဲ့ဖူးသည်။ ကြေညာတွင်ဝတ်ဆုံးနေရသောစာအကြီးကိုပြသင်စရာသုံးလိုက်သည်။ လက်ရှိစာကြောင်းကိုပြသင်စရာအဖြစ်ဖွင့်လက်ခံပြီး၎င်းကိုမူလကြီးသို့နောက်တစ်ကြိမ်သုံးသည်။ ဤအကြိုက်ဆုံးဖစ်သက်မှုဖြစ်စဉ်မျိုးစုများစရာအားလုံးကိုအခြားဖရုပ်နည်းအတွက်ဖော်ပြကိုင်ပါသည်။

၂၀၁၈ တွင် OpenAI အဖွဲ့အစည်းသည် ဘင်ဂျီယိုနဲ့သုံးကွက်သည်ဖော်ပြပေးမှု အသိပြုသည်ဟုရည်ရွယ်စွာ ဘင်ဂျီ၊ အကြိုက်တံတား မှစဉ်ဆက်ကြည့်တည်တံ့ပြသည်ဖြစ်သည်၊ Dai နှင့် Le မိနစ်ခြိမ် မှစပ်များထွက်ရန် စာသားများအသုံးပြုလက်စွန်းပေးနိုင်ရန်အတွက် လောလောဆယ်တော့ ကြာရှည်မှတ်သားနိုင်ခြင်း နှင့် ဘုံးတွေ့ခိုင်းထားခြင်း သို့မဟုတ် မူလင်းထဲတွင် ဖုန်းကျွန်တော်ကြီးတွင် အစိတ်အပိုင်းများတွေအား ခေါ်မှန်းချက်ထားရန်။

သူတို့ကိုယ်တိုင်စိတ်ကြိုတွေ့ကိုသင့်သည်နောက်ပြီး၎င်းစာကြပ်ဖတ်နိုငျသည်။ မြန်မာနိုင်ငံရှိသူများသည်တစ်ခါနှင့်အချင်းချင်းရှိသင့်သည်

ဤကဏ္​​သို့ အခ်ိန်အနေနဲ့ ဖြစ်ပြီးတကြံလောက်တွေ့ရန် အထောက်အပံ့ဖြစ်တဲ့ အများဆုံး ဒီဗျူးသစ်ကိုပီကနေမကြာခဲ့ကြတဲ့သက်ကွင်းတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ OpenAI ကလည်းအချိန်အနေနဲ့ကို တော်လှန်နောက်ပြင်ဆင်ထားတဲ့သူတွေအနေဖြင့် အထက်အပံ့ကြိုးစာအုပ်များကို ဖမ်းဆီးပြီးရှားတာနဲ့ ကျွမ်းကျင်အမြင်ပြင်ချက်ကိုချိုးဖောက်နိုင်တယ်။ GPT-2 နဲ့ကိုုယူထားတဲ့အချိန်တွေ အနက်ရလာတဲ့ BookCorpus ကိုပြောင်းခဲ့ရာနဲ့ အိမ်ထောက်သူအရင်းဆုံး အချိန်ကနေ Reddit မှာရှာနှုန်းထုတ်ဖော်ထားလာသော စာများ၊ အာရုံများအကြောစာရိုက်နှုန်းပေးထားသောစာအုပ်ကို အမြင်တော်ကနေ ဖမ်းဆီးထားတာဖြစ်ပါတယ်။

GPT-3၏ သင်္ချာနည်းချက်အတွင်းသင့်အောင်အခြေမှာကြိုဆိုပါတယ်၊ ထိုသို့ကြိုးစားမှုက PopularCrawl လုပ်ထားသော Web pages အကောင်းအချင်းများ ၂၀၁၆ မှ ၂၀၁၉ အထောက်အထားမှာ ရရှိသေးပါသည်။ အမျိုးသမီးက ကုဒ်လိုအပ်ထားသော စာသားများကိုကျွန်တော်နှင့်အတူဖြင့်မျှထားသောအရင်ရှိနိုင်ပါတယ်၊ အောက်ပါ ဖိုးပြထားသောအချက်ကိုကြည့်ခြင်းဖြင့် နောက်ကျပ်ကြည့်ပါသည်။ GPT-3 အားလုံးသည် စာလုံးအစုံစံနဲ့ကမ္ဘာလောက်များအပေါ်တူကျွန့်ပြုထားသည်၊ နောက်ဆုံးအဖြစ် စာသား ၄၅TB အများပြည်းတိုးပြန်လာသော ဇယားကုသစားအချင်းပေါ်ကိုပြင်နားသည်ဟုထုတ်လွှေသည်။ အာရှအတိုးချိုင်းပြန်လာသောအစားများသည် စာအုပ်စာရင်းများဖြင့်အသုံးပြုထားသည်၊ စာရင်းကိုပြန်လာသောအရင် ၅၇၀GB ဖြစ်သည်။ OpenAI ကွဲပြထားသောအချက်ကိုဖြင့်အသုံးပြုသည့်အခါတစ်ဖြက်အကြောင်းအရာကို စကိုင်လောင်း ၅၇၀GB ခုနှစ်ဖြင့်ထားသည်ဟုထုတ်လွှေသည်။ OpenAI အကြောင်းကိုပြုအသုံးပြုလိမ့်မည်နှင့်ထပ်ထားသည်တို့ Book စာအုပ်မျိုးစုံကိုပြန်လာခြင်းအားလုံးကိုကျွန်တော်တို့ရှိနိုင်ပါတယ်။

GPT-3 ကိုဘယ်ကောင်းလဲအသုံးပြုသင့်တယ်လို့လည်းဖြစ်ပါသလား?

အာရှံး GPT-1, 2 နှင့် 3 ကိုဘီလ်ကြီးကို ဆိုသည်အားရှင်ဆက်သွယ်ခြင်းဖြင့် အဆင်ပြေလိုသည့်အရေအတွက်ကို အကြံပြုအချိန်ကိုလိုက်ခြင်းနှင့် တပ်ဆင်းရွေးချယ်ခြင်း ပြုပြင်ဖြစ်သည်။ သင့်လိုင်စင်များ၏ အခြားအဆင်ပြေလိုသည့်နေရာအားလုံးကို ရွေးချယ်ပါ။

နယ်လာရွားကိုလက်ခံမှုကိုဆွဲထောက်ကားသည်သုံးစွဲရမည်ဟုသာပင်မကြာပါ။ဆွဲထောက်ကားဟုသတ်မှတ်ပြီး၎င်းဆွဲထောက်ကားအဖြေရှိသောအဏိုင်းနံပါတ်တွင်သာရပါသည်။ထူးခြေးစဖွဲ့အတွက်သာသုံးစွဲခြင်းနှင့် မီသခြောင်းဖွဲ့လိုသေမှုများက မျက်လုံးနှစ်ခုမှ ရယူထားသော အကြားအရာကိုစိတ်တိုစိပ်ကြည့်ရှုပါလိမ့်မည်။တစ်ခုဖန်တီးဆက်သည်လည်း ဘယ်ဖက်မှန်သင်ယူပါက အသုံးစွဲခြင်းနှင့် အနောက်က်မလုံဘဲ ဒီဇိုင်းထဲကို အပြည့်အစုံဖြတ်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။

OpenAI သည်အဆင့်သစ်ကြောင်းမှာ တော့လိုအပ်ကြောင်းများကို ပိုများထားခြင်းအောင် ပိုများမှုကို ဖြစ်ပါတယ်။

ဂူဂဲပီးကုဒ်နှစ်ခါယူနိုင်သော Google ကိုယ်တိုင်ရဲ့ Transformer သည် ကြီးတိုက်ရှိခဲ့သည်။ GPT-1 ကိုယ်ကြီးတိုက်ကိုလည်းတင်ပေးခဲ့သည်။ GPT-2 ကိုယ်ကြီးတိုက်သည်နှစ်ခုခုမှာနံပါတ်မှာ ၁.၅ ဖိုင်ထည့်လည်းခဲ့သည်။ GPT-3 ကိုယ်ကြီးတိုက်သည်နှစ်ခုခုမှာ စာရင်းပေးသည့်အရာရှိနေသည့်သင်တန်းကျောင်း ၁၇၅ ဖိုင်ထည့်လည်းခဲ့သည်။ GPT-3 ကိုကြီးတိုက်သည် ကမ္ဘာကို အားနည်းလေးတစ်ခုဖြစ်ပြီး ကမ္ဘာကိုယ်ရည်မှန်စွာ ရွေးကောက်ပြီး အခြေခံဖြစ်ဖြစ်သည်။

အပြတ်အများကို အထူးသဖြင့် တစ်နည်းက အများကြီးများနှင့် နည်းစနစ်ကို ထပ်ကြိုးကြားရှိပါသည်။ အရေးကြီးတစ်ခုလုံးကို အချိန်ပြည့်စုံလိုသည်ကြောင်း သုံးစွဲရန်လုပ်ငန်းပြပေးသည့်နည်းကိုဖြန့်ခေါ်မှုဟု ရရှိနိုင်ပါသည်။

openai-compute-used-in-training-gpt-3-versus-others.jpg

၂၀၁၈ မွာ GPT-1 နဲ့မှာယူထားလို့မရဘူးဟုဆိုရင်တစ်ယောက်လုံးစီဒီဖြစ်ဖြစ်လာကြတဲ့ OpenAI ဆိုရှိတဲ့အစိတ်အပိုင်းတွေကိုကျွန်တော်လာတဲ့ အချိန်တွေကိုဖြည်ဖတ်လိုက်တယ်။ ဒီလုပ်မလာတဲ့အချိန်တွေက model နဲ့မြင်ရင်းအခြေအနေတိုးတွေအတွက်ဒီလုပ်လာရင် model လိုက်ရတယ်။ အစိတ်ကိုတည်းဖြတ်ချင်တဲ့လုပ်ဆောင်ချက်ကိုက GPU ၈ ချက်နဲ့လာတယ်ဆိုတဲ့နှစ်ကျောင်း၊ ပထမအချင်တွေအနေဖြင့်ကျန်အောက်ကတည်းလာနေတယ်။

အကယ်၍ GPT-3 နှင့် OpenAI သည်အဲဒီအမြဲတမ်းကို နောက်ဆုံးခြန်းတစ်ခုအတွက်ဖော်ပြချက်များကို ရှေးခယျသည်မတူပါ။ Training အတွင်းရှိသည့် စက်ကိုင်တွင်းဖော်ပြချက်ကိုမသိတဲ့သော Configure ကို ဖော်ပြပါသည်။ ပါဝက်စာများဖြင့်လည်း Microsoft Azure တွင်ငွေကြေးရှင်းနှင့်အပြာရောင်းကိုစုဝေးလာသော Nvidia V100 ငွေကြေးသားဖိုင်တွင် အရေးဖြစ်ပါသည်။ ကုန်ကျစိပ်တစ်ရပ်တည်းရှိသည့် Compute Cycle ရှိပြီးဆုံးသောရုပ်ပြုရန်၏အပေါ်စစ်မျိုး၊ ပုဂ္ဂိုလ်တွင့်အကြံပြုကြီးကိုဖော်ပြချပါသည်တယောက်ပါတော့ပါတယ်။ ဒါဟာ တစ်စီးနေရာတွင်အရေးကြီးများကိုကူညီရန်နှင့်ပတ်သတ်ပါက ကျန်တစ်နှစ်ရပ်တည်းမှစဉ်းစားမျိုးစွာ ၃၆၄၀ ရက်ပိုင်းအစိန် တစ်ရက်အထောက်အထားကိုဖြည့်ပါသည်အဖြစ်ပြောဆိုရန်လိုအပ်ပါတော့ပါတယ်။

ကွန်ပျူတာကနေနောက်တစ်ခုမှာ ညီမျဉ်းတူညီမှုကို တကွမ်းသောစက်လုံးတစ်ခုတွင် ဖြစ်ကြသည့် နောက်ဆုံးနွစ်အင်မကြားမှမဆုံး 355 နှစ်နှင့်စားခြင်းအတွက်အဖြစ်တည်းဖြစ်ရမည်။ ဧရာဝတီမှာကျော်လွန်စစ်မှုကို အဓိကထားသောက်စက်လုံးတစ်ခုသည် 4.6 သက်သာအချက်အလက်ဖြစ်ရမည်။ ပထမဆုံးစက်လုံးအတွက်ဒီမှာ အောက်မီတာတစ်ခုကိုင် ရအောင်ဘက်တွင်သိရှိ တည်းဖြတ်စိတ်ကျသည့်အတွက် မီအကွယ်မရှိပါက အဖြစ်အခန်းများတွင် တခယ်ဖြန်းကိုင်သည်။ GPT-3 ရမယ့် သီးသန့်ဆီတုံးများကို ထိန်းသိမ်းစားခြင်းမှာလည်း အဆင့်မြင့်ကွက်ရှိမည်ဟုပေါ်ရန်လိုအပ်သွားတယ်၊ နောက်ကျလာမာစာတစ်ခုတွင်သည်ကျော်လွန် ကလစ် 700GB မြစ်လိုအပ်တယ်၊ ကုန်နေတယ့် ကွန်ပျူတာတစ်ခုမှာရှိရမည်ဟုပြောတတ်ပါသည်။

အဆင်ပြေစောင့်လိုရောက်လာသောလ်တွေကိုအောက်ဖော်ပြနေခြင်းကိုကျွန်တော်တို့ဖက်ရုံးကနေအကြံပြုခွင့်ဖြစ်ပါသည်။ AI ထုတ်ဝေသန်းများ၏အနည်းငယ်ကိုအောက်ဖော်ပြပေးသောအခါ Nvidia ဟာသစ်စေလျော်သော GPU ကိုယ်အောက်ထန်စွာမြောက်ကြားပြီးမှုကိုကာကွယ်ဖန်တီးခြင်းနှင့်ဒေတာအကြီးကိုဖြုံရှားရာတွင်အစိဒ်ဖြစ်သောအကြံပြုခွင့်များက Nvidia ကို AI ဝုတ်မှုကိုပြန်လည်ဖျော်လိုက်ကြက်ပေးနိုင်ကြရောက်ကြားခြင်းဖြစ်ပါသည်။ Cerebras Systems, Graphcore နှင့် Tachyum စနစ်များအားဖော်ပြလိုက်ကြပါသည်။ ဖက်ရုံးအထပ်ကနေအမြင်အဖြစ်ဝေလစ်ဖြစ်ကြမည်ရွေးချယ်ပေးရန်အရတက်ကရသောစာမျက်နှာပေါ်တွင်ဆောင်ရွက်ရာအတွက်အတန်းများအားဖော်ပြလိုက်ကြပါသည်။

OpenAI ကိုရီးယားပြည်သူလုံးကိုသုံးနှုန်းသည် တိုးပေးစက်ကိရိယာရှိသည်။ ဤသူ့မှာ ၂၀၁၈တွင် ထိုက်ကြွေးစားရေးလုပ်ငန်းငွေ ဘယ်နှစ်ခုအတွင်းတိုးတက်ထားသည် အမှန်ပုံလောက်တစ်နေရာတွင် အတိတ်တစ်ခုကိုလွယ်ကူစေချင်သောလုံခြုံရေးအမှတ်လွန်တစ်စုံရတူတည်းဖြစ်ကြောင်း တစ်ယောက်စားဆိုသောကနေတိုးတက်ထားသော အရှိနိုင်ကြပုံရေတွင် ထိုတိုးတက်ရေးများကိုလွယ်ကူစေချင်သော ဖြစ်ကြောင်းတစ်ဆြဲတည်းဖြစ်ပါသည်။ (မဂိုလွ်းကနေအဖြေများနှင့်တူရိုးမှူးကနေသတ်မှတ်ချက်ကို ထိုသူ့ကိုဟောကောဆိုင်းမဟုမေတာသော်လည်း ပါခန်းစာနှင့်တူရိုးမှူအဖြစ် တစ်စုံတစ်ရာအတက်ရှုပ်ကြည့်ပြီးစိတ်အတွင်းတိုးပေးစေချင်သောအတိတ်တစ်ပြိစခုနှင့်တူရိုးမလိုပါဘူး။)

ဖြင့်သွားသည့်သင်တန်းများကို အများအားဖြင့် သင်တန်း parameter များကို ကွန်ယက်တပ်ဖြစ်နေသည်။ ဦးစီးဌာနများကနေ အထူးသင်တန်း AI အပြင်များအားဖြင့်ကြောင်းကိုယ် ကြည်နေရန်ကျွန်တော်တိုရှင်းတမ်းသို့ ပြန်လည်ထုတ်လုပ်ကြသည်။ ကွန်ယက်လေးတစ်ခုရဲ့ ဒီဇိုင်းစစ်စစ်လေနှင့် သက်ဆိုင်ရာအသင်းများကို သုံးစွဲနိူင်သည်မှာကျွန်တော်တိုရှင်းတမ်းသို့ မသင်သည့်အကြောင်းထည်ကြောင်းတွေကို ရထားကေသးရှုထွေးသနည်း။ AI သုံးစွဲသူများအားလုံးကို သင်ခန်းစားခြင်းတစ်ခုလုံးလုပ်ကြသည်များကို ကိုယ်ကြိုးစားသစ်တိုင် နည်းလည်ပါတ်သနည်း။

tenstorrent-scaling-to-giant-models-2020.jpg

"အစိတ်အပိုင်းစနစ်အတိုင်း AI အပေါင်းဖြစ်စေသော အမြဲကြောင့် GPT-3 ကကြီးအကျိုးအမြဲလေးဆိုတာကို ခငျန်းတယ်ဆုံး ဂျပန်နည်းကတော့ AI ကို ထပ်ထည့်ပါရေတာလေးတစ်ခုကို ဆွဲချင်ရင်းနဲ့ခငျန်တည်ခင်းလုပ်ဖြစ်သည်" လိုချင်တယ်Algorithmia အားအသုံးပြုသူ အရှင်မင်းမင်း Kenny Daniel ကသူ ZDNet. ရန်နံပါတ်ကို မြန်မာ့စာတမ်းတို့နှင့် တစ်ခုတည်းရနိုင်အောင် ကျောင်းသားလေးအသုံးပြုသွားဖို့ လိုက်လံနိုင်ပြီးကြောင်း ကျေးဇူးတင်ခန့်ခွန်းသည်ဖြစ်သည်။

အခုပဲအသံုးျပဳသောငွေတောမ်ားကို ဖုန်းလျှင်သုံးပြီးသား ကွန်ပျူတာ GPT-3 သည် အဖြစ်မသိတာထဲမှာ အင်္ဂလိပ်လုပ်ဆောင်တဲ့အချိန်၊ အကယ်ပြင်အသုံးပြုမှု ဖမ်းဆီးကြပြီး အဆင်ပြေစေမှု အကြီးဆုံးဘဝကနေ ကြလိမ်စဉ်ဖြင့်ဝင်ရရှိသည်။ လုပ်တော့ပြီးသော JSX ပရိုဂျော်ကိုအကြံပြုထွက်ရန် ဈေးနှောင့်ထိန်းသုံးခြင်း ရွေးချယ်မှုကိုသင်သွားချက်ဖြည့်စည်းခဲ့သည်။

ဂ်ာနယ်ပတ်-၃ ရည်ရွယ်ပိုင်းကြုံတွေရှိရင် ဘာသာရေးနှင့်ဝန်ကျင်းမှုအသုံးများရှိသနည်းနှင့်ရပ်တည်ချက်များကို ဘွဲ့နှစ်ခုသို့ရွာထားပါသလဲ။

စြောင့် version ထိပ်ပြီးနောက်ပြီးမှ အတွက် GPT-3 သည် ခေါ်ယူထားသော မြန်မာစာများကို ပုံမှန်အားဖြင့် မကြည့်သေးသော ကိရိယာများဖြစ်သည်။ "အလုပ်လုပ်နေသည့် သိဏ္ဍာရေးအားအတွက် GPT-3 စာလုံးတစ်ခုဆိုတာလွန့်ကန်လာပြီးသားနှင့် အတွက်အလွန်လုပ်မှုသုံးသပ်မှုနှင့်လည်း လေ့လာပေးသော အကြောင်းအရာကို ရေးခဲ့သည်။ယနေ့ထက် စာကြည့်ရုံတင်ရန် စာလုံးကိုတစ်ခုထိ၌ပေးထားသောအပြင်ပလေ့လာနေမှု အရာအားဖြင့် အလိုအလျောက်တွင် တိုက်နှိပ်ခဲ့ဖို့ခွင့်ပြုပါသည်။"

ဤပရိုမိုးရဲ့ အစီအစဥ်သည် အထက်ပါအကြံပေးရမှုနှင့်အတူ အခွန်များပြည့်စုံလက်စွဲများပေးရမှုကို မမောင်းမီဖွယ်ကိုးပါတ်သက်တိုက်တဲ့အပြင် ဖြစ်ပြီးနောက်၊ "အကယ်၍ ကျောင်းကျောင်းမီဝမ်းသင့်မီဖို့ အားလုံးကိုဖြတ်လျက်ရှိလာပြီလားလိုကြသည်ကိုလည်းဖော်ပြရန်တွင်မဟုတ်ပါဘူး။" ဆိုသည်တို့အကျဉ်းပျက်ငွေကိုင်ထုတ်လျက်ထားရှိငြာနေပြီးနောက် ရေရှည်ဗြီကိုပြောဆောင်သူများသည် အရေးကွည်းကြီးသောအခါနှင့် GPT-3 ကိုပယ်မောင်းတဲ့အလွန်တစ်ခုချင်းစီကြောင်းတွေကိုအကောင်ထိုက်နှိပ်ကားဖြစ်သည်တို့အတွက်ပဲ မကြယ်လို့သုံးလည်းဖော်ပြရန်ကြောင်းတွေဖမ်းမှန် ရမည်ဖြစ်နေပြီ။

ဂျပန်အကြီးအကဲသော GPT-3 ကိုအကွောင်းအချင်းကွင်းရွေးချယ်သောဖြစ်သည်ဟုတ်ပြင်ပြီးစီးပွားရေးလုသောပြင်ဆင်ရန်လူကြီးများကိုရရှိရနိုင်ခြောက်ပါရစေ။

"ဇာတ္ကားအားလံုးရဲ႕ GPT-3 ကိုသေချာစာလံုးလွ်င္ဟာကတစ္စံုလွ်င္ေျပာင္းလဲမလား," Altmanကေတာ့တန့္အား 19ရက္ေမာင္းဆုံးကြာခုျဖစ္ေတာ့သည္. "GPT-3 ကိုသာေရာက္ရင္မိုက္တယ္ (ေက်းဇူးတင္ပါတယ္!) ကိုယ္ေရာက္တစ္ေမးျမင့္ သက္ဆိုင္ရာေအာက္ကေလာင္းဖို႔ တန့္အားပဲ အမွားမသစ္ေသာ အခ်က္အလက္မ်ားကို တရားေတာ့မ်ားပါတယ္," သည္ဖန္တီးေဖာ္ျပထားပါတယ္. "AI ကိုဘယ္လိုလူနာ ျပဳျပင္မယ္လဲ။ သရုပ္ေဆာင္းကမွာ GPT-3 ကိုသင္သမိုင္းစြာ အရည္အေသြးေခါက္ကြဲစြာလိုက္ေရာက္ပါတယ္. လတ္တစ္တာ မလားရွင္းတဲ့ အစားအစာလက္လွ်င္ ရွာသ္လာသွားပါတယ္။"

ဂ်င္ GPT-3 ကိုအေၾကာင္းျမင့္လား။ ဤရည္ရြယ္ရာကေတာ့ (အညီအေနနဲ႔ျမင့္လာၿပီးျဖစ္တယ္ျဖစ္မွာ!) ဘယ္ေတာ့မဟုတ္ပါဘူးလား၊ သင့္အေနနဲ႔အျပည့္ကိုင့္ေသာ္လည္းမသိတင္ျပေနပါသလဲ။ အႀကံျပဳေနေသာမည္သေဘာေကာင္းသို့ စတင္လ်င္တဲ့ AI ကြယ္ပ္မွာ သင့္ကိုယ့္ အတင္ျပမယ္ျဖစ္သည္။ GPT-3 ကိုအလြယ္တကူ စြမ္းသပ္လိုအပ္ခ်က္မ်ားရွိရမွာ သေဘာေကာင္းမထားေပါက္ျဖစ္သလား၊ ဆက္ကပ္လိုအပ္သလား။ ဇိုင္လုပ္မ်ားကိုနည္းလမ္းတြန္းတစ္ယေနရွင္မိတ္ဆက္မိတ္ဆက္ပိုင္းလဲရရွိခဲ့သည္။

— ဆာမာ သတုတ္ (@sama) ဇန္နဝါရီလ ၂၁၊ ၂၀၂၀

အခြား OpenAI ကနေတော့ လူမှုအင်အားဖြင့် ကွန်ရက်ဘက် GPT အကြောင်းကြား အတူတူပင်ထားပြီးပါပြီ။ GPT-3 သည် ယနေ့ထိန်းသိမ်းထားသည့် စံသတ်များကိုသက်ရောက်ခြင်းနှင့်အတူ စံနစ်ကောင်း စာရင်းဖြင့်ထားပြီးပြီ။ သင်တို့အားပြည်သူလဲ အချိန်နှင့်အများအားဖြင့် ရှင်းလင်းခွင့်ရှိသည်တို့နှင့်သေချာဈေးရှားမှုကို ကစားဖြင့်ထားသည်ဖြင့်၊ ထန်းသိမ်းရေငြာသာဖြင့်သက်ရောက်ခြင်းအတွက် GPT-3 ကို Apple ရဲ့ Siri နှင့် တန်းမာရေးကြောင်းတစ်မျိုးဦး နဲ့ရည်လွန့်လွန့်ယနစ် ဂရုစိုက်ပြုခြင်းရှိသည်ကိုသင့်လျှင်၊ အင်တာဝင်ကို GPT-3 အတွက် စာကြောင်းတွေကို ဂရုစိုက်ပြုရန် ကျွန်မန်ရေးထားရှိသည်ဖြင့် (GPT-3 အကြောင်းကုန်ကျရား ကို စိတ်ချစွာ ယနေ့ခင်းထြက်ကာကွယ်ဖြတ်ခြင်း နှင့်ဂရည်ပြုရန် ဘက်ကိုသင့်လျှင် အောက်ပါအကြောင်းကို စာကြောင်းတွေ လည်းကောင်းကိုထားသည်။) (Woolf ရဲ့ဆုကြောင်းသည် GPT-3 အားစားသောသီချင်းတို့ကို ရင်ဘတ်ဖြင့်ဈေးရှားဖြစ်မှုအတွက် အလိုအလျောက် GPT-3 ရဲ့ အသီးသီးချင်းတစ်ခု သတ်မှတ်ထားကြသနည်းကိုသင့်တို့ ဝေရှိကြသည်ဖြစ်ကြသည်။)

အရှင်းကဖတ်ကြည့်သောနေထိုင်သောကူးများတွင်ကျေးဇူးပြုပြီး GPT-3 ရဲ့ ကျွေးဇူးပြုပြီးအပိုင်းမြင်ကြသောအစပြေးကို သတ်မှတ်ထားပြီးချိတ်ဆက်ချက်အသည်းကွက်ခြင်းများကိုလည်းတလော့သောဂုဏ်ဖြစ်ဖြစ်ကုန်သုံးသပ်တိုကျောင်းသားများအနေဖြင့် အပမြေနိုင်ငံတွင်၊ လုပ်ရင်းနေသောရှင်းလင်းများပြဿနာတရားစီးအပ်နေသောစာမျက်နှာအသစ်တစ်ခုကိုလှုပ်ရှားရန်စဉ်းစားရသည်။

ဆရာတက်သူတွေတဲ့ အလှည်ပေးသောအကိုင်အချိုရနဲ့, GPT-3 မှာမေးခွန်းအမှားတစ်ခုတည်းကများကို catalog လုပ်ထားတာတွေဆိုရင်, dad joke အတွက် GPT-3 ကသင်ရဲ့ တာပဲကမိုက်ပူကြီးပြိုင်မြင်ကြပေးသွားတဲ့အကိုင်ချိန်, "What did one plate say to the other?" ဆိုပြီးမှ သင်ရဲ့ လုပ်ပါမှုကိုခေါ်ယူတဲ့ အမှားလက်အချိန်လည်းညှပ်ပါချင်တယ်, "Dinner is on me!" ဆိုပြီးသင်ရဲ့ တာပဲ GPT-3 ကကိုက်ညှပ်လိုက်တဲ့မမှန်တကယ်ပြိုင်ခြင်းတွေသာစကားလုံးပေါင်းဖြစ်ပြီး "Dip me!" ဆိုပြီတယ်တဲ့ လုပ်ရပါမယ်။

Human-supplied input : Q. တစ်မှာစက္ကန်ပါတယ်ဆိုတာကို တစ်မှာစက္ကန် ပါတယ်ဆိုတယ်ရှိပါတယ်ဆိုရင် မင်းက စက္ကန်ကို မင်းတစ်ခေါင်းကင်း စက္ကန် အမေးအတွန်သွားနေတဲ့နောက်ကမွာလဲ?
GPT-3 ဖွဲ့စည်းပုံမှာယူထားပြီး: A. ငြင်းကျပ်လိပ်ပါ!

သည်နှစ်ပါးခြောက်မှာ GPT-3 သည် သူတစ်ဦးခြောက်ရှိ ပထမဆုံးအငှား မဲလိုများစွာ မကိုက်ညီမလွန်းဖို့ မရနိုင်ပါ။ ဥပမာအမှန်တကယ် "ကျွန်ုပ်တို့၊ ခွေးမျှပေးနေသည့် ဗျားဘက်ဘီကျွန်ုပ်တိပုံဖြစ်ပါစေ။" လက်ရှိဟာနောက် တစ်ခုကုန်သွားမည်ဖြစ်ပါသည်။

သင့်ထိုကဲ့သို့ ပြဿနာအနေအထားကို ယခုပဲမှားနိုင်သည်ကို မြန်မာ့အချက်အလက်များကို တရားစစ်သော prompts များဖန်တီး၍ GPT-3 မှာကိုယ်ပိုမိုကောင်းစွာရမည်ဖြစ်ပါသည်။ အကြောင်းကို တရားပြန်စစ်သည့် prompts များကို အသုံးပြုသူအနေများထံ အောင်မြင်စွာချိတ်ဆက်သွားသည်ဖြင့် အသစ်များကိုတကွ ရှင်းလင်းရောင်းသည်။ ဤသက်ဆိုင်ရာသလို "အမြင့်ကုန်ပြင်းရောဂါအရောက်မ့်အရောက်" စာကိုကြောသောအလေးပျှူးတွေကို ရှင်းလင်းချိတ်ဆက်သွားသည်ဖြင့် prompts ကို အသုံးပြုရေးမှုဟောင်းနှင့်တန်ဖိုးအကြောင်းတူထားသောအကြောင်းကုန်အဖြစ်ချိတ်ဆက်သွားသည် လုပ်ငန်းလုပ်သောအစည်းအဝေးများဖြင့် ဖြစ်စေ၊ ကြော်ငြာလိုက်လုပ်နိုင်သလိုအစည်းအဝေး၊ အတိအကျ အလှာရှာဖွေနိုင်သလိုအစည်းအဝေးများဖြစ်သောအရာတွင် programming ကုန်အားလုံးခွင့်အားမတတ်သည်ကိုခွဲခြားပြီး ခွဲခြားလုပ်ဆောင်ခံရရှိသည်ဖြစ်ပါသည်။

ကုမွာရည်ရွယ်ရန်တွင်အသုံးချခြင်းနှင့်နံပါတ်၊ GPT-3 ကနှင့်ဆိုသည်အရာကြောင်းကိုတီးတပ်ပြသည့်အဓိပ္ပာယ်များကိုလည်းရှာဖတ်ခြင်းအတွက်အဟုအရာခံများကိုဆက်သွယ်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ အသုံးချခြင်းအကြောင်းရင်းအသုံးအချခြင်းနှင့်အောက်ပါအခါမှာအဂုဏ်ရကိုထုတ်ပေးနေစဉ်ဖြစ်စေရန်ဝေငှက်ချက်များကိုတာဝန်ဖြယ်ရန်လိုသင့်သည်။ GPT-2 ရဲ့ဖြုတ်တဆရာတွင်လည်းအောက်ပါလက်ခံရေးအကြောင်းကပုဒ်ပါဝင်သည်ဟုပြုလုပ်နေပါသည်။

88f8a224-9f13-46c8-9623-15982567f6ed.jpg

အနိမ့်အနောက်ကိုနားလည်ဘက်ကိုရုံးတှင်တပ်ကျလေလိုတော့အရေးအမြစ်ခြင်းအတွက် GPT-3 နှင့် Nvidia အက်စ်ရှိ AI သုံးရှိလူအများ Anima Anandkumar သည်ဂစ်တဖြစ်သည်အနည်းငယ်ညီလင်သော ပြတင်ကင်များဖြင့်အထိအကာကွယ်လိုအပ်နေသည်။

ဒီအဖြင့် စာရင်းမှာ အလေးပေး အဖော်မှန်သင့်နေပါသည့်အပြင် ဖြစ်ပါတယ်ဆိုရင်၊ ဒီအပြင်မှာဆိုရန်အကုန်းသွားခဲ့တယ်ဆိုရင်၊ @reddit ရဲ့စာရင်းကိုသာ ကျေးဇူးပြု၍ပါသည့် မိတ်ဆွေမှုနှင့် သတ်ဖြတ်မှုအတွက် အလျင်ရှိသည့် စာစစ်ကိုနှင့် တည်ချက်တွေထားပြီး နှိပ်သောစာလုံးတစ်ခုလောက်ကြားနေပါသည်။

- အသင်းမင်း ဦးနားနန်းကမာ၀ကတ် (@AnimaAnandkumar) ဖေဖော်ဝါရီ ၁၁၊ ၂၀၂၀

အနည်းငယ်ကမ်းသား အော်တိုဘာလုပ်ခရမှုအတွက် အနည်းငယ်ကမ်းအများကြီး OpenAI က ZDNet သို့ မေးပြန်ခဲ့သည်။ "မံစွာကြည့်နိုင်မယ့် အသုံးပြုနိုင်ကုန်လွန်သော နည်းလမ်းများကို ကစားခဲ့ရသော်လည်းကောင်း ၊ သုံးစွဲမူလနေရာကိုပြောပြပေးခြင်းများမလိုအပ်သည်။"

"ဒီကာကွယ်ရေးကို API မှာတော့ဝင်ပိုင်းတင်နေခဲ့ပြီး ကြီးကြပ်ကဲ့သို့သွားခြင်းကိုဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့ပါတယ်။" OpenAI ကရေးသားရင်းမြစ်နဲ့ဖွင့်ခြင်းမှာ "ပြန်လည်သိမ်းဆည်းခြင်း၊ လူပြုရမည်းတုန်းတွင်ဘုရားလုံးကိုကိုယ်ဖုန်းသို့တည်းဖြုတ်ရန်၊ တိကျပည့်စမ်းသပ်ထားသူများ၊ အကူအညီအောက်အမှုထူကျန်းမာနိုင်နိုင်ပါသည်။ ကုန်အခကောင်းခြင်း၊ တိုက်ကျေးဇူးတင်သမားတို့၊ ရရှိမြှောက်ရှိစေရန်၊ astroturfing နဲ့ spam များ-တို့ကို လုံခြုံခွင့်ရှိပါသည်။"

OpenAI ကိုသင်တန်းစီသို့ Wargaming နဲ့ ပြောင်းလဲကြောင်းနဲ့ အရေးကြီးထွက်မှုများကို ရှာဖွေနိုင်ခြင်းအား ခံနူးပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် 'ရိုက်နှစ်သန်း' ဟု လုံးဝလွှတ်တောက်ကွန်ယက်ကို အရင်းယှဉ်နဲ့ ပျောက်ဆုံးထိန်းချုပ်ကို ဖော်ပြထားရန်ဖြစ်ပါသည်။ ဒီအပြင်ပိုင်းရှင်အောင်တာကို "အမှုထိုးရင်းသော ရပ်တွင်ခေတ်များနဲ့ အနည်းအမှုကိုကျင်းပန်ထုတ်ယူရန်" ဖြစ်ပါသည်။

အခြေခံအကျယ်မှုအကြောင်းအရာကိုသဘောထားမဆွဲသည်တွေ့ရှိသောကိစ္စကိုလိုင်းတွင်ပေးသွင်းလဲတည်းဖြစ်ခဲ့သည်။ GPT-3 သည်အမျိုးသမီးနှင့်အကျနော်ဆုံးကျဆောင်းပေးအနိမ့်သက်သောကိစ္စရှိသောအဏွက်များကိုဖော်ပြနေခဲ့ပြီး နည်းလမ်းတစ်မျိုးရွေးချယ်ပေးခဲ့တည်ပြီးစောင့်ကာကွယ်စေလာခဲ့သည်။ အခြေခံကိစ္စသည်တွင်ကိုယ်ရဲ့ဘာသာသာရပ်အားဖော်ပြမှုနယ်စာချင်းကိုစိတ်ပေလိုင်းနှင့်ဖော်ပြန်ခါမှာပါဝင်သည်၊ ရာထူးအသက်ခွဲစိတ်အနိမ့်သက်သောကိစ္စများကိုစောင့်ကာကွယ်ခဲ့လာသည်။ လုပ်ငန်းများနှင့် ဖြစ်ပြောသည့်စက်အပေါ်မူတည်ပြုချိန်မှုသည် အကြောင်းအရာကိုဖော်ပြန်လည်း၊ စစ်ဆေးရာတန်းကီလိုင်းတွင်ဖြစ်လာခဲ့နေသည့် လျှော်တွေ့ရှိသောကိစ္စကိုကမ္ဘာနဲ့မော်တော်တဆိုက်ထားတည်ခဲ့သည်။

ယခုအခါတွင် OpenAI ရဲ့ ဒိုင်ယာလေးနဲ့ ဤရှိနေခဲ့သော ပရောမစ်ကို GPT-3 မှ တန်ဖိုးတန်ဖိုးကို ချစ်စဉ်းရန်နှင့် ထိရှားဖူးတဲ့ တအို့ပရောဟန်စာကို ပြင်ဆင်ထုတ်ပါသည်။ ဤအတွက်တကွ GPT-3 ကို နှိမ်နေလိုသော သက်ီးတဲ့ တတိအစီအဖွားတွင်ကြားသတ်ပြှန်လိုပါသည်။ ဒီစာမျက်နှာကိုဖြတ်ရှုလိုသူများ နှင့်ကျန်ချိတ်ဆက်ဖည်နိုင်သော စကားလုံးအရေအတွက်များကိုရွေးပိုင်းအကျိုးအမြတ်လေးနှင့် စာသားကို မျက်နှာခေါ်ဆိုလိုသည်ဟု တွက်ချက်တင်ပါသည်။

က်ဆိုင်ရာနည်းပညာမှာ ပက်ခန်းကန်တဲ့ ကြောင့်ကိုမဆန်စွန်မှာတော့ GPT-3 ကို ကုန်ပစ္စည်းအကြောင်းကိုရွေးနိုင်ချင်လာမယ့်အတွက် ကုန်ပစ္စည်းအကြောင်းကတစ်ခုက ဖြစ်စေဖို့မလိုအပ်တော့ပါ။ ဘယ်နည်းလိုချိုးဖြမ်းနိုင်ရမလဲဆိုရင် GPT-3 ကိုအခြန်တွင်သင်ကိုယ့်အနေနဲ့ရွေးနိုင်တဲ့ကောင်းလေးတစ်လေးကနေတပ်ဆှံ့တဲ့အကြောင်းအရာကို GPT-3 ကိုကုန်ပစ္စည်းမှာရှိသျဖင့် သူတစ်ဦးတည်းမင်းနဲ့ချိုးဖြမ်းအောင်လို့ ဤနည်းလည်းရှိသတောင်းတည်း ဖြေဆာင်ပြီးမြန်မာအကြောင်းတွေကိုသိဖို့ လိုအပ်တော့ပါတယ်။ နောက်တကြားမှာဖြစ်ပါတယ်။

ဓာတ်ပုံပြင်ရုံးနဲ့ GPT-3 သည်ဒုတိယကိရိယာဖြစ်ကြပါသည်ဟု ကစားတည်းကြီးတော်တေအာင်ပြုလုပ်ခဲ့တဲ့ အခမဲ့စားသေရာတွင် အလိုအလျောက်ဖေ့ဘွတ်ကို မသံရုံးကြည့်ခြင်းမရှိသေးပါသည် -- ဖြစ်ပြီးနောက်ပြန်လည်းမျိုးကြောင်း အထွားအထွားနားကြမယ်သည်ဟု ဖြစ်ပြီးပဲနောက် မသုံးတဲ့ကျောင်းပင်များနဲ့ထိုးသင့်သည့်အမျိုးမျိုးကွောင်း GPT-3 ကို ပေါင်းပြန်ပေါင်းသတ်မှတ် ဖော်တော်အကြောင်း အသုံးပြုသင်ီးသင်ယူသည်ဟု လက်ခံရလိုက်ပါသည်။

ကြောင့်အရာပိုင်းယှဉ်တရားလေးလုံးအောင်မှာ, GPT-3 သည်ဝေဖန်တီးခံရရှိသောစာအကြောင်းကိုကြိုက်တွေ့နေနိုင်ပြီးအသုံးပြုချက်များမြင်နိုင်သည့်အပတ်အခြားသောအချိန်များကိုဖော်ပြထားပါသည်။ သင်သည်သင်အသုံးပြုသူကိုအသုံးဝင်ပစ်မှု၌ကျွေးမွေးလာခြင်းဖြင့် ကျေးဇူးပြုပြီး ကုန်စွန့်သောအင်ဖိုင်များကိုကျွမ်းကျင်ဝပ်သိမ်းဆည်းခြင်းဖြင့် သက်ဆိုင်ရာကုန်းယုံပြင်ကုန်ကိုရယူထားပါသည်။

အရည်အချင်းအလိုက်။ GPT-3 ကို သင်ခန်းစာ နှင့် ပွဲပေးရန် လိုအပ်သူအားလုံးရဲ့ ကွာရှည့်ကိုလိုက်မရှိဘဲ အမြဲတမ်းပေးတဲ့အကြမ်းဆုံး ထူးခြားနိုင်မယ့် အပြင်ပျက်ခြင်းပါ။ OpenAI ပေရာကလစ်မယ်ထင်ရင် သင့်အသက်ရှင်သိရှိရင်တော့ အရေးယူပေးမည့် ထူးခြားရှက်တဲ့ နေရာခံမှုအတိုင်း ဖြစ်လို့မရဘူး။

တစ်ခေါက်တည်း: မှတ်ဖို့မရနိုင်တော့မယ်။ ယခု AI သည် သင့်စာလုံးကို ပြီးစီးနိုင်ပါသည်။

စက်တုန်း၏ GPT-3 ဖြစ်သည်မှာ ရှင်းပြန်တဲ့အမှားဆုံးကွဲပျော်ရှိနေသလဲ?

ဤစာသားကိုအပြည့်အခေါ်ကအချင်းပြည့်စုံနှင့်အမြဲ၍ GPT-3 သည်မှတ်သားနားမြှုပ်နှင့်သက်ဆိုင်ရာကိန်းများကို အလိုက်စက်တွင်ကိုယ်စားလှယ်ပြည့်စုံနှင့်ကြေညာချက်လေးများကိုရောက်ရှိသည်။ GPT-3 ကနေရခေတ်စနစ်အားလုံးအတွက်အမှတ်မျှတမှုရရှိသောကဲ့သို့အခြားအချင်းခေါ်သဖြင့် GPT-3 သည်အမှတ်သားကိုလိုက်နာအလိုက်စက်တွင်အားကြေညာချက်လေးများကိုကာကွယ်မှုဖြစ်ရွေးချယ်သော function ကိုဖြန့်စွာဖုန်းတည်ထားသည်ဟုယူသည်။

ဤ ပြဿနာကို ပျမ်းမျှတော်တို့မှာ လုပ်ခက်မှုကို စဥ်အကြောင်းကြောင့် ကျူးလဲရှင်းနေသည့်အတွက် သင်ယူထားသော ၎င်များကို အနည်းငယ်ခြင်းဖြင့် မေတ္တာသမားများ၏ ပရိုမိုရေးအကောင်အထည်းဦးဖြစ်သည် သင်ယူထားသော အမှုကြောင်းမှုတစ်ခုဟုတစ်ရာလူများ မရှိပါက၊ စဥ်အကြောင်းကောင်စီရင်းတို့ရှိမှုကို သင်ယူထားခြင်း မရှိသောကြောင့် ကိုယ်ရေးအတွက် မေတ္တာသမားများရှိပါသည်။

သဘောထားမျပားတဲ့စာလုံးတွေကို မေးရေးလို့ မယူလိုက်ချင်တယ်။ သင့်သည်စကားလုံးတွေ၏ မုံလေးသွားများ၊ စာပအဒိုးအနေနဲ့ စာစနစ်ဖြင့် စာရိုက်လိုက်ချင်သူတို့ သူတို့ရှိနေကြပါလို့ပြောချင်တယ်ဆိုရင် အသေးစိတ်အတိုးပန်ပေးမယ်လိုု့မရနိုင်ဘူး။ သေးချင်သူတို့မှာ တစ်ဦးစကားလုံးကို မမြန်မနေဘူး၊ အခြားတစ်ဦးစကားလုံးကို ဗြ်မနှင့် မမြန်နိုင်တယ်။

အပြင်သော ဘုတ်လောင်း နှင့် မျိုးမျိုးကြိုးမားသည်တို့ မြန်မာနိုင်ငံတွင်ရောက်ရှိသော Clever Hans တို့ကိုအသုံးပြုလိုပြီး ဒီလောင်းကိုလိုစိတ်ကြိုးစားကြပါစေ။ Clever Hans ဟာ အရွယ်လင်းထွန်းပြီး ရောက်ရှိတဲ့ အရွယ်လောင်းကို အနောက်ကျော် တွယ်နေကြလာသောကြောင့် အစကိုခံတဲ့အရွယ်လင်းချိန်မှုကို ဆက်ရှိပါတယ်၊ အနောက်ပင်ခံထားတဲ့အရွယ်လင်းချိန်မှုမရှိသော်လည်း အခြားသောအရွယ်လင်းမျိုးစားမှုနဲ့မလိုအပ်ပဲနေရာချေနေကြောင့်ဦးစားပါကြပါစေ။

အခြားပြင်ပမှူမှကြောင်းကြားရလိမ့်မည်ရှိပါသည်။ GPT-3 ကမှာ နမူနာမှကင်းကတုစိဓာတ်များအရင်ပြောင်းလဲမှုကို အကုန်လုံးအနှစ်ခုချင်းစနစ်တွင် သိမ်းထားပါသည်။ အကတ်နှစ်တိုးပါးလျှင် မတရားဖြစ်နိုင်ပြီး ထင်ရှားစသည့် စကားပြောခြင်း-မေးခွန်းဖြင့် မသိပါက ထင်ရှားယူလေ့ရှိင်သည်နှင့် ထုံးစွဲသင့်ပါသည်။

ဟန်စ်ကျွန်းသူကိုကစားသူ ငြိမ်သည်မှာငြိမ်လို့မရဘူး၊ ဟန်စ်သူကနေစိတ် စစ်ရဲကြီးသောပြည်နယ်ဖြစ်ရဲ့လူတယ်ကြီးမှာ ရှိတယ်။ အကဲအကြယ္ပြည့် ဆုတာမှာမရှိပါဘူးဆိုရင် ၎င်းလူတောင်မှာ ချေးကွက်အများတွေသင့်ရဲ့အကြောင်းက ရှိပါတယ်။

မှန်မှန်ကန်ကန်စားပြီးသင်္ကေတသနည်းသွားချက်များနှင့် ပထမဆုံးဖော်ပြသွားပြီးထားတဲ့ ဤအဖော်ရှာတွင်လည်းအဆိုပါအချက်များ သေခြယ်သူအဖြစ်အရေးသတ်မှတ်မျှမဖြစ်သွားခဲ့ကြပါသည်။ မိတ်ဆက်တမ်းတင့်သည် အာဏ်လို့ တွဲသုံးခြင်းဆိုတဲ့ ဖော်ပြသွားပြီးထားသော ပစ္စည်းတစ်ခုသင်္ကေတကို မဖော္နေသွားမနေပါကနှင့် ဖြစ်စဉ်သည်။ အကယ်၍ ဒီလရဲလ်မှာ အခြေခံနိုင်ရန်လိုအပ်ပါသေးသည်

ထိုသို့သောအခွေတိုင်ဟာ လုံးဝတ်ချက်များကို ထုတ်ဝေခိုင်းသော ကေမာင်ဖောက်သလို အဆင့်တစ်ခုမှသုံးစွဲသင့်ပါသည်။ ဒါဟာ ပံ့ပိုးများကို အစာရင်းရင်းသွားသမျှန်အားဖြင့် ရောင်းသော မဟာဘယကျော်လည်း အကြောင်းအရာထိပ်တန်းများကို ကူးစက်နာမှုများတွေ့ရင်းသင့်ကိုလည်း မှတ်ချက်ခိုင်းစေခဲ့ကြသည်။

ဂရဲစာရင်း GPT-3 ရှိပါသလား?

ဒီလိုက်တာကိုသူငယ်ချင်းတစ်ယောက်များကြည့်ရန်: GPT-3သည်အကြာနေ့ကတော့အချို့က်အများစုသည်တော့ပါဝင်သောကွားရသည်။ သင့်ကြောင့်အသုံးပြုသူတစ်ဦးများသည်တော့တစ်ထက်ရှိကွားခြင်းအတွက်ဘုရင်းစားဖော်ပြနိုင်သောပုံမှန်အကြောင်းအခြားဖမ်းယားနှင့်မျက်နှာအကျဉ်းသောအတန်းများကိုထပ်တူပြောင်းကြားခြင်းမရှိသေးပါ။ အကြံပြုချက်အပိုကောင်းစနစ်ကိုပရပ်ဆုံးကောက်ခံရရှိခြင်းဘဲဘောင်အနက်အတန်းနှင့်အသုံးကုန်သွားပါသည်။ ဒီအကြောင်းအခြားဖမ်းယားများကိုအားလံလေဝင်တော့ပါဝင်ထားသည်မဟုတ်ပါ။ အခုနှစ်ဦးကြောင့် GPT-3သည်အောက်ပါကွားနေစဉ်အရေးကောက်ပွဲအတွက်ဖော်ပြနိုင်သောသတ်မှတ်ချက်မပိုကောင်းစနစ်မရှိသေးပါ။

သို့ကျော်ကြားမှုအားလုံးအတွက် ဂီနာဂါနန်းတစ်ယောက်ဖြစ်သင့်ရသည်, ဇာတ်လမ်းများတွင် ရှိတိုင်းတာ အညွှန်းတူရှိနေသည်ဟုတ်ကဲ့သင့်ထားပြီး, ဤသည်အနည်းငယ်ပြုအပ်သည်မှာ ရင်ခြည်နှင့်မပြုပါနဲ့သောကြောင်း လေ့လာသည့်အနည်းငယ်အထိ အဆိုပါတလောတက်ဖြစ်သောကမ္ဘာ ဆရာတွေထဲတွင်ရှိနေခြင်းဖြင့် လူအပေါ် ကျွန်တော်ရှာလည်သောအောင်မြင်စွာ လွတ်မြောက်နေပါလိမ့်မည်။

ပထမဆုံးအလုပ်ရှင်နှင့်ဆက်လက်သက်သာဆုံးအကြောင်းကိုသက်သေညွှန်းထားပြီး၊ GPT-3 ရဲ့စာကားဆုံးအဆင်မပြေနိုင်ပါတယ်။ "ဤရေးသားစာတော်အတွင်းရှိပြီးသားကြောင့်ဆုံးသုံးစွဲဖြစ်ပါတယ်။ သင့်ဟာပြောနေရင်းရင် (သို့မဟုတ်) ရေးသားစာတော်၏အားဖြင့်သင့်ထက်ပိုအလုပ်လုပ်နိုင်ရန်တစ်ခုကိုပြန်အုတ်လုပ်ပြီးနောက်၊ ပထမဆုံးနည်းပညာအခြေခံလုပ်နိုင်ရန်ပြန်ယူနိုင်ကြပြီး။"

The authors suggest promising new directions might include "learning the objective function from humans," and mixing in other kinds of deep learning, such as the "reinforcement learning" approach used in DeepMind's AlphaZero to win at chess and go. (They have already begun to implement such approaches. In early September, OpenAI authors showed they could use reinforcement learning to train GPT-3 to produce better summarizations of articles by giving the language model some human feedback on which summarizations sound better.)

တခုအချိန်တွေသည် သင့်ရဲ့ပရိုမိုးကြောင်း၏ "ကမ္ဘာအတွင်းမှာ စားမှုတစ်ခု"ကို ဖြတ်ရန်အသုံးပြုသွားနိုင်သလား။

အောက်ပိုရည်နောက်၌ဒီတစ်ခါတော့ စာစဉ်စာသားတင်သမားများဖြစ်ကြောင်း အခြေအနေများအတာတွင် ဒါခေါ်လာသောကြောင့် အခြေအနေ၏စာရင်းကိုအခွဲတွေပြားလှန်ချက်နှုန်းစားရန် ဖြစ်ပြီး ပင်ဆွာလိုသော ဓာတ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများအား စာသားဖြင့်အခြေအနေထဲသို့မဟုတ် ချိန်ညှိနှိုင်းလိုသော ခွင့်မှတ်တမ်းတိုးနေစဉ် မကျသေးသော algorithm များကို သာလျှောက်ရှိရှိလဲ ပြင်းနိုင်သည်။ ဥပမာအနားယူချက်များအရ ဓာတ်ပုံများမှန်မမှန်ကကန်ဖြင့် စက်မှထမ်းမြင်ရပြီးစာရင်းများကို ပြရန်သင်ယူနိုင်ပါသည်။

Facebook AI ရပ်တန့် Yann LeCun ကြောင့်သည် ထိုင်းတယ်စက်တုပ္ပတ် deep learning ရဲ့ အချိန်ကျင်းပခြားနေသည့်အခါ unsupervised training ပြုပြင်သည့်အပတ်အချက်တစ်ခုလောက်တွေကိုရှာဖွေနေပြီ။ ဒါလုပ်ရင်းလုခြင်းမှာ pre-training ပုံကိုပြုလုပ်ထားသောအချက်အလက်ပမပေးအဖြစ်ဆုံးများကို စနစ်အားဖြင့်ကာကွယ်ရေး unsupervised ရဲ့ရနေရာတွေအတွက် အခြေခံထားသည့်အစီအစဉ်ထက်ပိုများကိုဖြန့်ချိန်သက်၍ တိုးရောင်းဖို့အတွက်လိုအပ်သည်။

ဆက်စပ်များကိုလေ့လာသည်

ပို၍ကြည့်ရန် >>

HIX.AI ဖြင့် AI ၏စွမ်းအားကိုသော့ဖွင့်ပါ။