ChatGPT သင်္ချာပုစ္ဆာများကို ဖြေရှင်းနိုင်ပါသလား။ ဟုတ်တယ်၊ ရှုပ်ထွေးတဲ့ သင်္ချာက ကိစ္စမရှိဘူး

ChatGPT သည် သင်္ချာအပါအဝင် ဘာသာရပ်အမျိုးမျိုးအတွက် လေ့ကျင့်ထားသောကြောင့် သင်္ချာမေးခွန်းများကို ဖြေဆိုနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် အက္ခရာသင်္ချာ၊ တွက်ချက်မှု၊ ဂျီသြမေတြီနှင့် အခြားအရာများကဲ့သို့သော သင်္ချာဆိုင်ရာ စုံစမ်းမေးမြန်းမှုများကို ကျယ်ပြန့်စွာ ကူညီပေးနိုင်သည်။ သို့သော်၊ ရှုပ်ထွေးသော သင်္ချာပုစ္ဆာများကို ဖြေရှင်းနိုင်သည် သို့မဟုတ် အဆင့်ဆင့်ဖြေရှင်းချက်များကို ပေးစွမ်းနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။

ChatGPT သည် သင်္ချာဆိုင်ရာ မေးခွန်းများအတွက် အတိအကျ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်း မဟုတ်ဘဲ သင်္ချာဆိုင်ရာ သဘောတရားများကို အသေးစိတ် ရှင်းပြပေးနိုင်စွမ်း မရှိပါ။ သို့သော် ၎င်းသည် သင်္ချာမေးခွန်းများကို ဖြေဆိုရာတွင် ChatGPT လုံးဝ အသုံးမဝင်ဟု မဆိုလိုပါ။ ၎င်းသည် ကျောင်းသားများအား သင်္ချာလေ့လာရန်၊ အရင်းအမြစ်များနှင့် လက်တွေ့မေးခွန်းများကို ပံ့ပိုးပေးသည့်အပြင် သဘောတရားများကို ရှင်းပြရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန်အတွက် အသုံးဝင်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ChatGPT သည် ကျောင်းသားများအား အယူအဆတစ်ခုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာနားလည်စေရန်အတွက် ဥပမာပြဿ နာများနှင့် အရိပ်အမြွက်များကို ပေးဆောင်နိုင်ပါသည်။

Chat GPT သင်္ချာပုစ္ဆာဖြေရှင်းနည်းကို ရှင်းပြသည်။

ChatGPT သည် စာသားထည့်သွင်းမှုများကို တိုကင်များအဖြစ် ကိုင်တွယ်ပြီး စကားလုံးများနှင့် စာကြောင်းများကို ဖော်ပြရန်အတွက် စကားလုံးထည့်သွင်းမှုများကို အသုံးပြုသည်။ ဒါကို စိတ်ထဲထားရင် သင်္ချာတွက်ချက်မှုတွေကို ဘယ်လိုလုပ်ဆောင်နိုင်မလဲ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့ မေးသည်-

ChatGPT သည် နံပါတ်များကို တိုကင်များအဖြစ်မြင်ပြီး 7s သည် 4s ထက်များလေ့ရှိသည့် ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် လေ့ကျင့်ထားသည်။ သို့သော်၊ ၎င်းသည် သင်္ချာကို စစ်မှန်သော နားလည်မှု ကင်းမဲ့သည်ဟု မဆိုလိုပါ။ ၎င်းသည် နံပါတ်များကို တိုကင်များအဖြစ် မြင်သည်။ အရေအတွက် မည်သည် ပိုကြီးသည် ကဲ့သို့သော မေးခွန်းများကို တိကျစွာ တုံ့ပြန်နိုင်မှုဖြင့် ၎င်းကို သက်သေပြပါသည်။

ChatGPT သည် ၎င်း၏လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအပေါ်အခြေခံ၍ တိုကင် 5.4432 ထက် တိုကင် 2.54666446433 ထက် ကြီးသည်ဟု ရှင်းရှင်းလင်းလင်း နားလည်ထားသည်ဟု ပြောဆိုခြင်းသည် မမှန်ကန်ပါ။

သင်္ချာပုစ္ဆာများဖြင့် ChatGPT စမ်းသပ်ခြင်း။

ကျွန်ုပ်တို့သည် သင်္ချာပုစ္ဆာကို ChatGPT သို့ တင်ပြခဲ့ပြီး ၎င်းသည် မှန်ကန်သော တုံ့ပြန်မှုကို ပေးပါသည်။

တူညီသောပြဿနာအတွက်အသေးစိတ်၊ အဆင့်ဆင့်ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုပေးရန် ၎င်းကိုတောင်းဆိုသောအခါတွင် မှားယွင်းသောရှင်းပြချက်တစ်ခုပေးခဲ့သည်။

ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ၏ ပထမအဆင့်တွင် သရုပ်ပြထားသည့်အတိုင်း ChatGPT က -4 နှင့် 5 ၏ 15 ရလဒ်သည် မှားယွင်းနေကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤအမှားကို ChatGPT သို့ ထောက်ပြခဲ့ပြီး ဤတုံ့ပြန်မှုကို လက်ခံရရှိခဲ့ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် မှန်ကန်သောအဖြေကိုပေးစွမ်းရန် ChatGPT လေ့ကျင့်ပေးပြီး အောင်မြင်ခဲ့ပါသည်။

သရုပ်ပြထားသည့် ပြဿနာအပေါ် အခြေခံ၍ ChatGPT သည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော သင်္ချာပုစ္ဆာများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် ယုံကြည်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ အခြေခံသင်္ချာမေးခွန်းများကို ဖြေဆိုနိုင်စွမ်းရှိသော်လည်း ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော တွက်ချက်မှုများနှင့် ရုန်းကန်နေရပြီး မမှန်သောအဖြေများကို မကြာခဏထုတ်ပေးပါသည်။

၎င်း၏ ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှု လုပ်ငန်းစဉ်သည် မကြာခဏ မှန်ကန်သော်လည်း အခြေခံ ဂဏန်းသင်္ချာနှင့် အက္ခရာသင်္ချာဆိုင်ရာ အခြေခံမူများတွင် မှားယွင်းတတ်သည်။ ChatGPT သည် သင်္ချာအသုံးအနှုန်းများကို အသုံးပြု၍ ရှည်လျားသော ရှင်းပြချက်များကို ထုတ်ပေးနိုင်သော်လည်း ၎င်းသည် သင်္ချာကို အမှန်တကယ် နားမလည်နိုင်ပါ။ ၎င်းသည် သင်္ချာသဘောတရားများကို အတွင်းပိုင်းနားလည်မှု ကင်းမဲ့ပြီး တစ်ခါတစ်ရံတွင် ရိုးရှင်းသော တွက်ချက်မှုအမှားများ ပြုလုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ဘက်လိုက်သော ရှင်းလင်းချက်များကို တင်ပြပါသည်။

သင်္ချာမှာ ChatGPT တိုးတက်လာမှာလား။

သင်္ချာဆိုင်ရာ ChatGPT ၏ စွမ်းဆောင်မှုဆိုင်ရာ ဤပြဿနာများသည် ယာယီဖြစ်ပြီး နောင်လာမည့် အပ်ဒိတ်များတွင် ဖြေရှင်းနိုင်သည် သို့မဟုတ် ၎င်းတို့သည် အချိန်ကြာမြင့်စွာ ဆက်လက်ရှိနေနိုင်သည်။ ဒါအားလုံးမဟုတ်ပါ၊ OpenAI ၏ ChatGPT ၏မကြာသေးမီကအပ်ဒိတ်အရ ChatGPT သည်ပြောင်းလဲနေပြီး၎င်း၏တိကျမှုနှင့်သင်္ချာညီမျှခြင်းများကိုကိုင်တွယ်နိုင်မှုစွမ်းရည်တိုးတက်လာခဲ့သည်။ ဇန်နဝါရီ 30 မှ ထွက်ရှိသည့် မှတ်စုများတွင် ဖော်ပြထားပါသည်။ "ကျွန်ုပ်တို့သည် ChatGPT မော်ဒယ်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်သော အချက်အလက်မှန်နှင့် သင်္ချာဆိုင်ရာ စွမ်းရည်များဖြင့် အဆင့်မြှင့်တင်ထားပါသည်။"

၎င်းသည် ChatGPT မှ ရှုပ်ထွေးသော တွက်ချက်မှုများအတွက် ပိုမိုတိကျသော အဖြေများကို ပေးစွမ်းနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် ကျောင်းသား၊ သုတေသီများနှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များအတွက် အဖိုးတန်အရင်းအမြစ်တစ်ခုဖြစ်လာစေမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ ညီမျှခြင်းများကို ကိုင်တွယ်ရာတွင် တိုးတက်မှုအတွက် နေရာကျန်သေးသော်လည်း၊ ၎င်း၏ အချက်အလက်မှန် တုံ့ပြန်မှုပေးစွမ်းနိုင်မှုတွင် သိသာထင်ရှားစွာ တိုးတက်မှုများ ရှိခဲ့သည်။