ChatGPT မည်သို့အလုပ်လုပ်သနည်း။

new-green.jpg

ChatGPT သည် အတောက်ပဆုံး AI-ပါဝါသုံးကိရိယာအသစ်များထဲမှတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း နောက်ခံတွင်အလုပ်လုပ်သော အယ်လဂိုရီသမ်များသည် 2020 ခုနှစ်ကတည်းက အက်ပ်နှင့်ဝန်ဆောင်မှုများစွာကို အမှန်တကယ်စွမ်းဆောင်နိုင်ခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် ChatGPT အလုပ်လုပ်ပုံကို နားလည်ရန်၊ အရင်းခံဘာသာစကားကို ပြောဆိုခြင်းဖြင့် စတင်ရန်လိုအပ်ပါသည်။ အင်ဂျင်ပါဝါပေးသည်။

ChatGPT ရှိ GPT သည် အများအားဖြင့် GPT-3 သို့မဟုတ် Generative Pre-trained Transformer 3 ဖြစ်သော်လည်း GPT-4 ကို ChatGPT Plus စာရင်းသွင်းသူများအတွက် ယခုရရှိနိုင်သော်လည်း မကြာမီတွင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာမည်ဖြစ်သည်။ GPT မော်ဒယ်များကို OpenAI (ChatGPT နှင့် image generator DALL·E 2 နောက်ကွယ်ရှိ ကုမ္ပဏီ) မှ ဖန်တီးထားသော်လည်း ၎င်းတို့သည် Bing ၏ AI အင်္ဂါရပ်များမှ Jasper နှင့် Copy.ai ကဲ့သို့သော စာရေးကိရိယာများအထိ အရာအားလုံးကို စွမ်းအားမြှင့်ပေးသည်။ အမှန်တကယ်တွင်၊ လက်ရှိရရှိနိုင်သော AI စာသားဂျင်နရေတာအများစုသည် GPT-3 ကိုအသုံးပြုထားပြီး GPT-4 ကို နောက်တစ်ဆင့်အဖြစ် ကမ်းလှမ်းနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။

ChatGPT သည် GPT-3 ကို AI စာသားထုတ်လုပ်သည့်စက်နှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်သည့်လုပ်ငန်းစဉ်ကို ရိုးရှင်းပြီး အရေးအကြီးဆုံးမှာ လူတိုင်းအတွက် အခမဲ့ဖြစ်စေသောကြောင့် ထင်ရှားပေါ်လွင်စေသည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် chatbot တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ SmarterChild မှစ၍ လူများသည် ကောင်းမွန်သော chatbot ကိုနှစ်သက်ကြသည်။

GPT-3 နှင့် GPT-4 တို့သည် ယခုအချိန်တွင် လူကြိုက်အများဆုံး Large Language Models (LLMs) ဖြစ်သော်လည်း လာမည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း၊ ပြိုင်ဆိုင်မှုများ ပိုမိုများပြားလာဖွယ်ရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့် Google တွင် Bard—၎င်း၏ AI chatbot—၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဘာသာစကားအင်ဂျင် Pathways Language Model (PaLM 2) မှ မောင်းနှင်ထားသည်။ သို့သော် ယခုအချိန်တွင်၊ OpenAI ၏ ကမ်းလှမ်းချက်သည် လက်တွေ့လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ စံနှုန်းဖြစ်သည်။ လူတွေလက်ထဲရောက်ဖို့ အလွယ်ဆုံးကိရိယာတစ်ခုပဲ။

ဒီတော့ "ChatGPT ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲ?" အခြေခံအားဖြင့် GPT-3 နှင့် GPT-4 ဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် နည်းနည်းလေးနက်အောင် တူးကြည့်ရအောင်။

ChatGPT ဆိုတာဘာလဲ။

ChatGPT သည် OpenAI မှတည်ဆောက်ထားသောအက်ပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ GPT ဘာသာစကား မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ၎င်းသည် သင့်မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုနိုင်သည်၊ မိတ္တူရေးရန်၊ အီးမေးလ်မူကြမ်းများ၊ စကားစမြည်ပြောရန်၊ မတူညီသော ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများဖြင့် ကုဒ်ကို ရှင်းပြခြင်း၊ သဘာဝဘာသာစကားသို့ ကုဒ်သို့ ဘာသာပြန်ဆိုခြင်း နှင့် အခြားအရာများ—သို့မဟုတ် အနည်းဆုံးတော့—သဘာဝဘာသာစကားကို အခြေခံ၍ ကြိုးစားနိုင်သည် အဲဒါကို ကျွေးခိုင်းတယ်။ ၎င်းသည် chatbot ဖြစ်သည်၊ သို့သော် အမှန်တကယ် ကောင်းမွန်သည်။

2.png

ပြောရလျှင် သင်သည် သင့်အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်အကြောင်း Shakespearean sonnet ရေးလိုသည် သို့မဟုတ် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအီးမေးလ်အချို့အတွက် အကြောင်းအရာလိုင်းများအတွက် အကြံဉာဏ်အနည်းငယ်ရယူပါက OpenAI အတွက်လည်း ကောင်းမွန်ပါသည်။ ၎င်းသည် အမှန်တကယ် အသုံးပြုသူများထံမှ ဒေတာ များစွာကို ရယူရန် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး သင်စက်သင်ယူမှုကို နက်နက်နဲနဲ မလေ့လာပါက GPT ၏ စွမ်းအားအတွက် ဖန်စီဒီမိုအဖြစ် လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။

ယခုအချိန်တွင်၊ ChatGPT သည် GPT မော်ဒယ်နှစ်ခုကို ပေးထားသည်။ မူရင်း GPT-3.5 သည် စွမ်းအားနည်းသော်လည်း လူတိုင်းအတွက် အခမဲ့ရနိုင်သည်။ ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော GPT-4 သည် ChatGPT Plus စာရင်းသွင်းသူများအတွက် အကန့်အသတ်ရှိပြီး ၎င်းတို့သည်ပင် နေ့စဉ် အကန့်အသတ်ရှိသော မေးခွန်းအရေအတွက်ကိုသာ ရရှိပါသည်။

ChatGPT ၏ ကြီးမားသောအင်္ဂါရပ်များထဲမှတစ်ခုမှာ ၎င်းသည် သင်နှင့်စကားပြောဆိုမှုကို မှတ်သားထားနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းသည် သင်ယခင်က တောင်းဆိုထားသည့်အတိုင်း အကြောင်းအရာကို စုဆောင်းနိုင်ပြီး သင်နှင့် ၎င်း၏ စကားပြောဆိုမှုကို အသိပေးရန်အတွက် ၎င်းကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ပြန်လည်ပြင်ဆင်မှုများနှင့် ပြင်ဆင်မှုများကိုလည်း တောင်းဆိုနိုင်ပြီး ယခင်က သင်ဆွေးနွေးခဲ့သမျှကို ပြန်လည်ရည်ညွှန်းမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် AI နှင့်အပြန်အလှန်ဆက်ဆံရာတွင် စစ်မှန်သောအပြန်အလှန်ခံစားရစေသည်။

အဲဒါကို တကယ်ခံစားချင်ရင် ChatGPT နဲ့ အခုပဲ ငါးမိနစ်လောက်ကစားလိုက်ပါ (ဒါက အခမဲ့ပါ)၊ ပြီးတော့ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်တယ်ဆိုတာကို ပြန်ဖတ်ကြည့်ပါ။

ChatGPT မည်သို့အလုပ်လုပ်သနည်း။

လူ့ဦးနှောက်ကို စံပြထားသည့် နက်ရှိုင်းသော သင်ကြားရေး အာရုံကြောကွန်ရက်ကို ဖွဲ့စည်းရန် ဤရယ်မောဖွယ်ရာ ဒေတာအတွဲကို ChatGPT က စာသားဒေတာတွင် ပုံစံများနှင့် ဆက်ဆံရေးများကို လေ့လာနိုင်စေသည့် [ ... ] ဟူသော စာသား ] နောက်လာမည့်စာကြောင်းကို ခန့်မှန်းနိုင်စေရန် [ ထားသည်။ .

ChatGPT သည် သင့်အပေးအယူကို နားလည်ရန် ကြိုးစားပြီးနောက် ၎င်းသည် သင်လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့် ဒေတာအပေါ် အခြေခံ၍ သင့်မေးခွန်းကို အကောင်းဆုံးဖြေဆိုနိုင်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည့် စကားလုံးတန်းများကို ထွေးထုတ်ခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။

ဒီသင်တန်းအကြောင်း တကယ်ပြောကြရအောင်။ ၎င်းသည် အခြေတည်သော AI ကို အခြေခံစည်းမျဉ်းအချို့ကို ပေးဆောင်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် algorithms ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်အတွက် လုပ်ဆောင်ရန် အခြေအနေများ သို့မဟုတ် ဒေတာများစွာကို ပေးအပ်ထားသည်။

GPT-3 ကို အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် 500 ဘီလီယံ "တိုကင်များ" တွင် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားပြီး ၎င်းသည် ၎င်း၏ဘာသာစကားပုံစံများကို အဓိပ္ပာယ်သတ်မှတ်ပေးပြီး ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော နောက်ဆက်တွဲစာသားများကို ခန့်မှန်းနိုင်စေရန် လေ့ကျင့်ထားသည်။ စကားလုံးများစွာသည် ရှည်လျားသော သို့မဟုတ် ပိုရှုပ်ထွေးသော စကားလုံးများကို တိုကင်များစွာအဖြစ်သို့ ကွဲသွားစေသော်လည်း၊ ပျမ်းမျှအားဖြင့်၊ တိုကင်များသည် အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် အက္ခရာလေးလုံးခန့် ရှည်လျားပါသည်။OpenAI သည် GPT-4 ၏ အတွင်းပိုင်းလုပ်ဆောင်မှုများနှင့်ပတ်သက်၍ တိတ်ဆိတ်နေသော်လည်း ၎င်းသည် ပိုမိုအားကောင်းသောကြောင့် တူညီသောဒေတာအတွဲများစွာပေါ်တွင် လေ့ကျင့်ထားသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့လုံခြုံစွာယူဆနိုင်ပါသည်။

image3.png
image4.png

တိုကင်များအားလုံးသည် လူသားများရေးသားသော ကြီးမားသော အချက်အလက်အစုအဝေးမှ ဆင်းသက်လာခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် မတူညီသော အကြောင်းအရာများ၊ စတိုင်များနှင့် အမျိုးအစားများ အားလုံးရှိ စာအုပ်များ၊ ဆောင်းပါးများနှင့် အခြားစာရွက်စာတမ်းများ ပါ၀င်သည်—နှင့် အင်တာနက်ဖွင့်ထားသည့် မယုံနိုင်စရာ အကြောင်းအရာများစွာကို ခြစ်ထုတ်လိုက်ပါသည်။ အခြေခံအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် လူ့အသိပညာစုစုပေါင်းကို ဖြတ်ကျော်ရန် ခွင့်ပြုထားသည်။

ChatGPT သည် စာသားဒေတာရှိ ပုံစံများနှင့် ဆက်ဆံရေးများကို လေ့လာနိုင်စေပြီး လူသားနှင့်တူသော ဖန်တီးနိုင်စွမ်းကို နှိပ်ပေးသည့် ရှုပ်ထွေးသော၊ အလွှာများစွာ၊ အလေးချိန်ရှိသော အယ်လဂိုရီသမ်ကို နက်နဲသောသင်ယူမှုအာရုံကြောကွန်ရက်ကို ဖွဲ့စည်းရန်အတွက် ဤရယ်မောသောဒေတာအတွဲကို အသုံးပြုထားသည်။ ပေးထားသောစာကြောင်းတွင် မည်သည့်စာသားက နောက်လာမည်ကို ခန့်မှန်းခြင်းဖြင့် တုံ့ပြန်မှုများ။

ဒါပေ မယ့်၊ အဲဒါက ပစ္စည်းတွေကို အများကြီး လျှော့ရောင်းရတယ်။ ChatGPT သည် ဝါကျအဆင့်တွင် အလုပ်မလုပ်တော့ဘဲ၊ ၎င်းသည် မည်သည့်စကားလုံးများ၊ စာကြောင်းများနှင့် စာပိုဒ်များ သို့မဟုတ် စာပိုဒ်များအထိ လိုက်နာနိုင်သည့် စာသားများကို ဖန်တီးပေးနေပါသည်။ ၎င်းသည် သင့်ဖုန်းပေါ်ရှိ ခန့်မှန်းချက်စာသားမဟုတ်ဘဲ နောက်စကားလုံးကို ပြတ်ပြတ်သားသား ခန့်မှန်းနေခြင်းမဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် မည်သည့်အချက်ကိုမဆို အပြည့်အဝ ညီညွတ်သော တုံ့ပြန်မှုများကို ဖန်တီးရန် ကြိုးစားနေပါသည်။

မတူညီသော အချက်များစွာကို တုံ့ပြန်ရန် ChatGPT ၏ စွမ်းရည်ကို ပိုမိုသန့်စင်စေရန်၊ လူသားတုံ့ပြန်မှုဖြင့် အားဖြည့်သင်ယူခြင်း (RLHF) ဟုခေါ်သော နည်းပညာဖြင့် ဆွေးနွေးပွဲအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားသည်။ အခြေခံအားဖြင့်၊ လူသားများသည် AI သင်တန်းဆရာများက မော်ဒယ်တုံ့ပြန်မှု နှစ်ခု သို့မဟုတ် နှစ်ခုထက်ပိုသော တုံ့ပြန်မှုများကို အဆင့်သတ်မှတ်ထားသည့် နှိုင်းယှဉ်ဒေတာဖြင့် ဆုကြေးစံနမူနာကို ဖန်တီးထားသောကြောင့် AI သည် အကောင်းဆုံးတုံ့ပြန်မှုဖြစ်သည်ကို သင်ယူနိုင်သည်။

5.png

မသေခင် ကွန်ရက်သို့ ပြန်သွားရန်။ ထိုလေ့ကျင့်မှုအားလုံးအပေါ်အခြေခံ၍ GPT-3 ၏အာရုံကြောကွန်ရက်တွင် ထည့်သွင်းရန်ခွင့်ပြုသည့် ကန့်သတ်ချက်များ သို့မဟုတ် ကိန်းရှင်ပေါင်း 175 ဘီလီယံရှိပါသည်—သင်၏အမှာစာ—ထို့နောက်၊ ၎င်းမှပေးသောတန်ဖိုးများနှင့် အလေးချိန်ပေါ်မူတည်၍ မတူညီသောဘောင်များ (နှင့် ကျပန်းပမာဏအနည်းငယ် ) သင့်တောင်းဆိုချက်နှင့် အကိုက်ညီဆုံးဟု ထင်မြင်သမျှကို ထုတ်ပေးသည်။ OpenAI သည် GPT-4 တွင် ကန့်သတ်ချက်များ မည်မျှရှိသည်ကို ပြောကြားခြင်းမရှိသော်လည်း ၎င်းသည် 175 ဘီလီယံကျော်ရှိပြီး တစ်ချိန်က ကောလဟာလ 100 ထရီလီယံ ကန့်သတ်ဘောင်များထက် နည်းသည်ဟု စိတ်ချရသော ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်သည်။ ကိန်းဂဏန်းအတိအကျ မည်သို့ပင်ရှိစေကာမူ အပိုဘောင်များသည် အလိုအလျောက် ပိုကောင်းသည်ဟု မဆိုလိုပါ။ GPT-4 ၏ အချို့သော ပါဝါတိုးမြှင့်မှုသည် GPT-3 ထက် ဘောင်များ ပိုမိုရှိခြင်းကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်၊ သို့သော် ၎င်းကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပုံတွင် တိုးတက်မှု အနည်းငယ်သာ ရှိနိုင်သည်။

အဆုံးတွင်၊ ၎င်းကို စိတ်ကူးကြည့်ရန် အရိုးရှင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ ကလေးဘဝက သင်ကစားခဲ့သော "ဝါကျကို အပြီးသတ်" ဂိမ်းတစ်ခုနှင့် တူပါသည်။

အဆုံးတွင်၊ ၎င်းကို စိတ်ကူးကြည့်ရန် အရိုးရှင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ ကလေးဘဝက သင်ကစားခဲ့သော "ဝါကျကို အပြီးသတ်" ဂိမ်းတစ်ခုနှင့် တူပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်သည် GPT-3 ကို အသုံးပြု၍ ChatGPT ကို အချက်ပေးသောအခါ၊ "Zapier is…" ဟု ပြန်ဖြေသည်-

"Zapier သည် သုံးစွဲသူများအား ထပ်ခါတလဲလဲ လုပ်ဆောင်စရာများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် အလုပ်အသွားအလာများ တိုးတက်စေရန်အတွက် မတူညီသော ဝဘ်အက်ပ်လီကေးရှင်းများကို အတူတကွ ချိတ်ဆက်နိုင်စေမည့် ဝဘ်အခြေခံ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်သည့် ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။"

ဒါ Zapier လုပ်တာကို ဖော်ပြတဲ့ ဆောင်းပါးရာပေါင်းများစွာမှာ သင်တွေ့နိုင်တဲ့ ဝါကျမျိုးပါ၊ ဒါကြောင့် ဒါက ဒီမှာ တံတွေးထွေးတဲ့ အရာမျိုးလို့ အဓိပ္ပာယ်ရပါတယ်။ သို့သော် ကျွန်ုပ်၏အယ်ဒီတာက ၎င်းအား အလားတူအချက်ပေးသောအခါ၊

"Zapier သည် အသုံးပြုသူများအား မတူညီသော ဝဘ်အက်ပလီကေးရှင်းများ ချိတ်ဆက်ရန်နှင့် ၎င်းတို့ကြားတွင် အလုပ်အသွားအလာများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ခွင့်ပြုသည့် ဝဘ်အခြေခံ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်သည့် ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။"

အဲဒါက တော်တော်လေး ဆင်တူပေမယ့် အတိအကျ တူညီတဲ့ တုံ့ပြန်မှုတော့ မဟုတ်ပါဘူး။ ထိုကျပန်းခြင်း ("အပူချိန်" ဟုခေါ်သော ဆက်တင်ဖြင့် GPT-3 အက်ပ်အချို့တွင် သင်ထိန်းချုပ်နိုင်သည်) သည် ChatGPT သည် စတော့ရှယ်ယာအဖြေတစ်ခုချင်းစီ၏ ပမာဏနှင့် တုံ့ပြန်မှုတိုင်းကို တုံ့ပြန်ရုံသာမဟုတ်ကြောင်း သေချာစေသည်။ ၎င်းသည် အချိန်တိုင်း အာရုံကြောကွန်ရက်တစ်ခုလုံးမှတစ်ဆင့် အချက်ပြမှုတစ်ခုစီကို လုပ်ဆောင်နေပြီး အရာများကို လန်းဆန်းနေစေရန် ဤနေရာတွင် အန်စာတုံးအချို့ကို လှိမ့်ပေးပါသည်။ Zapier သည် Mars မှအရောင်တစ်ခုဟု စတင်ပြောဆိုနိုင်ဖွယ်မရှိသော်လည်း ၎င်းသည် ၎င်းတို့၏ဆက်စပ်ဖြစ်နိုင်ခြေအပေါ်အခြေခံ၍ အောက်ပါစကားလုံးများကို ရောနှောသွားမည်ဖြစ်သည်။

(GPT-4 ကိုအသုံးပြုသောအခါ၊ ChatGPT သည် Zapier သည် သုံးစွဲသူများအား အမျိုးမျိုးသောအွန်လိုင်းအပလီကေးရှင်းများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကြားတွင် လုပ်ဆောင်စရာများကို ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့် ဝဘ်အခြေခံအလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ )

အသိပညာ မဟုတ်ဘဲ စကားလုံးများကို ထုတ်ပြောခြင်း ဖြစ်သည်။

ChatGPT ၏ထုတ်လုပ်သူများသည် မှားယွင်းသော (အန္တရာယ်ဖြစ်နိုင်သည်) အချက်အလက်များ ထုတ်လုပ်နိုင်သည်ဟု ပထမဦးဆုံးပြောနိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့သည် ၎င်းအား ပြုပြင်ရန် ကြိုးစားနေပါသည်။

ဒါကတော့ ယဉ်ပါးတဲ့ ဥပမာတစ်ခုပါ။ "Harry Guinness is…" ဟု GPT-3 နှင့် GPT-4 သုံးပြီး ChatGPT ကိုမေးသောအခါ Harry Guinness က ဘယ်သူလဲလို့မေးပြီး GPT-3 ကို အရင်ဖြေပါတယ်။ ကြီးစွာသောမေးခွန်း—တကယ်တော့ ငါတို့နှစ်ယောက်ရှိတယ်။ ဒီတော့ ကျွန်တော်က "Harry Guinness the writer" (ဒါက ငါပဲ)။ GPT-4 တုံ့ပြန်မှုနှစ်ခုလုံးသည် စွဲမက်ဖွယ်ကောင်းသော်လည်း၊

GPT-3- Harry Guinness သည် အိုင်ယာလန်အခြေစိုက် အလွတ်စာရေးဆရာနှင့် သတင်းထောက်ဖြစ်သည်။ သူသည် The New York Times၊ The Guardian၊ The Huffington Post နှင့် Popular Mechanics အပါအဝင် စာပေအမျိုးမျိုးအတွက် ရေးသားခဲ့သည်။ နည်းပညာနှင့် ဓာတ်ပုံပညာမှ ခရီးသွားနှင့် ယဉ်ကျေးမှုစသည့် အကြောင်းအရာများကို လွှမ်းခြုံထားသည်။

GPT-4- Harry Guinness သည် အိုင်ယာလန်စာရေးဆရာ၊ ဓာတ်ပုံဆရာနှင့် နည်းပညာကျွမ်းကျင်သူဖြစ်သည်။ How-To Geek၊ Lifehacker နှင့် Tuts+ အပါအဝင် အမျိုးမျိုးသော စာပေများအတွက် သူရေးသားခဲ့သည်။ သူ၏အလုပ်သည် နည်းပညာ၊ ကျူတိုရီရယ်များနှင့် အကြံပြုချက်များအပြင် ဓာတ်ပုံနှင့် ပုံတည်းဖြတ်ခြင်းတို့ကို အဓိကအာရုံစိုက်သည်။ ဂင်းနစ်သည် စာဖတ်သူများအား ရှုပ်ထွေးသောအကြောင်းအရာများကို နားလည်ရန် သို့မဟုတ် ပြဿနာများကို ရိုးရှင်းစွာဖြေရှင်းနိုင်စေရန် အသေးစိတ်လမ်းညွှန်ချက်များကို ဖန်တီးပေးသည့်အတွက် နာမည်ဂုဏ်သတင်းကို တည်ဆောက်ထားသည်။

GPT-3 ၏ ပထမဆုံးနှင့် နောက်ဆုံးစာကြောင်းများကို ကျွန်ုပ်၏ ဝဘ်ဆိုက်အမျိုးမျိုးနှင့် ဝဘ်တစ်ဝိုက်ရှိ စာရေးဆရာ bios များမှ စကားအသုံးအနှုန်းများနီးပါးကို ဆွဲထုတ်ထားသည် (ပုံမှန်အားဖြင့် ကျွန်ုပ်သည် ကျွန်ုပ်အား အလွတ်စာရေးဆရာနှင့် ဓာတ်ပုံဆရာတစ်ဦးအဖြစ် စာရင်းသွင်းထားသော်လည်း သတင်းထောက်မဟုတ်)။ ဒါပေမယ့် စာပေစာရင်းကို အခြေခံအားဖြင့် ဖွဲ့ထားတယ်။ The New York Times အတွက် ကျွန်တော်ရေးခဲ့ဖူးပေမယ့် The GuardianThe Huffington Post ၊ ဒါမှမဟုတ် Popular Mechanics အတွက် မဟုတ်ပါဘူး (ကျွန်တော်ကတော့ Popular Science အတွက် ပုံမှန်ရေးနေပါတယ်၊ ဒါကြောင့် အဲဒီကနေ ထွက်လာတာ ဖြစ်နိုင်ပါတယ်)။

GPT-4 သည် ဓာတ်ပုံဆရာအပိုင်းကို မှန်မှန်ကန်ကန်ရရှိပြီး ကျွန်ုပ်အတွက် ဂုဏ်ယူရဆုံးသော စာအုပ်များမဟုတ်သော်လည်း စွဲမက်ဖွယ်ကောင်းသော ကျွန်တော်ရေးထားသော စာစောင်အချို့ကို စာရင်းပြုစုထားပါသည်။ OpenAI သည် GPT-4 နှင့် ပတ်သက်သော GPT-3 နှင့် ပတ်သက်သည့် တိကျမှုကို မည်ကဲ့သို့ တိုးမြှင့်နိုင်ခဲ့ပုံ၏ ကောင်းမွန်သော ဥပမာတစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် အမြဲတမ်းမှန်ကန် ဆုံး အဖြေကို ပေးစွမ်းနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။

သို့သော် ၎င်း၏ အမှားသည် ChatGPT ၏ နောက်ကွယ်တွင် ဖြစ်ပျက်နေသည့် စိတ်ဝင်စားဖွယ် ဥပမာတစ်ခု ပေးသောကြောင့် GPT-3 သို့ ပြန်သွားကြပါစို့။ တကယ်က ငါ့အကြောင်း ဘာမှမသိ။ ၎င်းသည် အင်တာနက်မှ ကူးယူ/ကူးထည့်ခြင်းပင် မဟုတ်ဘဲ သတင်းအရင်းအမြစ်ကို ယုံကြည်ခြင်းပင် ဖြစ်ပါသည်။ ယင်းအစား၊ ၎င်းသည် ၎င်း၏ဘီလီယံနှင့်ချီသောဒေတာအချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ နောက်လာမည့်စကားလုံးများကို ခန့်မှန်းရုံသာဖြစ်သည်။

ဥပမာ- New York Times သည် Wired , Outside , The Irish Times , နှင့် Zapier ကဲ့သို့ ကျွန်တော်ရေးထားသော နေရာများထက် The Guardian နှင့် The Huffington Post တို့ နှင့် ပို၍မကြာခဏ အုပ်စုဖွဲ့ထားသည်။ ဒါကြောင့် The New York Times ရဲ့ နောက်ဆက်တွဲဖြစ်သင့်တာတွေကို ဖော်ထုတ်ရတဲ့အခါ၊ ငါ့အကြောင်း ထုတ်ပြန်ထားတဲ့ အချက်အလက်တွေကနေ ဆွဲထုတ်မှာ မဟုတ်ပါဘူး။ ၎င်းသည် ၎င်းတွင်ရှိသော လေ့ကျင့်ရေး အချက်အလက်အားလုံးမှ အဆိုပါ ကြီးမားသော ထုတ်ဝေမှုများစာရင်းကို ဆွဲထုတ်သည်။ အလွန်လိမ္မာပါးနပ်ပြီး ဖြစ်နိုင်ချေရှိပုံရသည်၊ သို့သော် မမှန်ပါ။

GPT-4 သည် များစွာပိုမိုကောင်းမွန်သောအလုပ်ဖြစ်ပြီး ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေမှုများကို လက်သည်းခြေသည်းထားသော်လည်း ၎င်းပြောသည့်အရာအားလုံးသည် အမှန်တကယ်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော နောက်ဆက်တွဲစာကြောင်းများကဲ့သို့ ခံစားရသည်။ ကျွန်တော့်ရဲ့ နာမည်ဂုဏ်သတင်းအတွက် ကြီးကြီးမားမား လေးမြတ်မှုမရှိဘူးလို့ ကျွန်တော် မထင်ပါဘူး၊ ဇီဝဗေဒ ပညာရှင်တစ်ယောက်ပြောသလိုပဲ ပြောတာပါ။ ၎င်းသည် GPT-3 ထက်မည်သို့အလုပ်လုပ်ပုံကိုဖုံးကွယ်ထားရန်အလွန်ကောင်းမွန်သော်လည်း၊ ၎င်းသည်အမှန်တကယ်တူညီသောနည်းပညာကိုအသုံးပြုထားသည်။

သို့တိုင် GPT သည် မည်မျှတိုးတက်နေပြီဖြစ်သည်ကို အလွန်အထင်ကြီးစရာပင်။ ယခုအချိန်တွင်၊ GPT-4 သည် ပရီမီယံစာရင်းသွင်းမှုနောက်ကွယ်တွင် လော့ခ်ကျနေသောကြောင့် သင်တွေ့မြင်ရသော ChatGPT အကြောင်းအရာအများစုသည် GPT-3 ကို အားကိုးရမည်ဖြစ်ပြီး၊ သို့သော် ၎င်းသည် နောင်ကာလတွင် ပြောင်းလဲနိုင်ပါသည်။ GPT-5 ကဘာတွေယူလာမယ်ဆိုတာဘယ်သူသိလဲ။

ChatGPT API ကဘာလဲ။

OpenAI သည် ၎င်း၏နည်းပညာနှင့် ပတ်သက်၍ မျှတသောသဘောထားမရှိပါ။ ကုမ္ပဏီတွင် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများသည် ChatGPT ၏ ပါဝါကို ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အက်ပ်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများတွင် ပေါင်းစည်းခွင့်ပြုသည့် API ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုရှိသည်။

Zapier သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် ChatGPT ပေါင်းစပ်မှုကို အားဖြည့်ရန်အတွက် ChatGPT ကို အခြားအက်ပ်ထောင်ပေါင်းများစွာနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်ပြီး သင့်လုပ်ငန်းအတွက် အရေးပါသော အလုပ်အသွားအလာများတွင် AI ပေါင်းထည့်နိုင်သည်။ ဤသည်မှာ သင်စတင်ရန်အတွက် ဥပမာအချို့ဖြစ်သော်လည်း၊ အခြေခံအားဖြင့် မည်သည့်အက်ပ်မှမဆို ChatGPT ကို စတင်နိုင်သည်။

Zapier ၏ OpenAI ပေါင်းစပ်မှုဖြင့် DALL·E နှင့် Whisper ကဲ့သို့သော OpenAI ၏အခြားမော်ဒယ်များကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ရုပ်ပုံထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် အသံကူးယူခြင်းပါ၀င်သည့် အလုပ်အသွားအလာများကို သင်အသုံးပြုနေပြီးသားအက်ပ်များမှ တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်ပါ။

ဆက်စပ်ဖတ်ရှုခြင်း- စျေးကွက်ရှာဖွေရေးမိတ္တူရေးရန် ChatGPT ကို သင် မည်သို့ (နှင့် မဖြစ်သင့်သည့်အခါ) ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဆက်စပ်များကိုလေ့လာသည်

ပို၍ကြည့်ရန် >>

HIX.AI ဖြင့် AI ၏စွမ်းအားကိုသော့ဖွင့်ပါ။